冒充特朗普都没毛病？AI能让你冒充任何人

据TechnologyRevie报道，将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西，强大的技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易，它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。

俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用，它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式，自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”，包括平滑皱纹，更具争议的是能美白皮肤。

不久前，名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术，据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）、现任总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）以及前美国国务卿希拉里·克林顿（Hillary Clinton）声音的音频。

这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术，也在推动这种趋势。2016年，斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面，以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

正如Lyrebird的创始人所承认的那样，这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称“在我们的社会，特别是某些国家的司法领域，语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑，因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着，公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法，它不再仅被限于分类东西，而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能（AI）执行的许多任务那样，这涉及到使用非常庞大的（或深度）。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整，以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说，它们被训练识别照片中的脸部和物体，准确度惊人。

但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力，生成几乎可以乱真的图片。将来，使用同样的技术，操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森（Alexandre de Brébisson）说“在某个时候，这些可能生成完整的视频。但这存在更多挑战，因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量，当前模型依然不够完美。”

由于这种技术属于新兴技术，它可能变得越来越重要，并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学（Friedrich Alexander）的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯（Justus Thies）表示，他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目，看起来其很有前途。（小小）