百度医疗押宝AI，李彦宏的三大机会与两大挑战

前两天写了一篇小文《回顾我在百度医疗事业部的209天》，以亲身经历简单剖析了一下百度医疗事业部被裁撤绝非偶然，没想到文章被广泛转载，既有人对我的观察表示认可，也有人不是很认同。不管怎样，能够引起大家对互联网医疗的关注和思考，我觉得自己的分享就是有价值的。

就在上篇文章发出后，各大媒体又报道了百度CEO李彦宏的内部邮件内容，称“百度裁撤医疗事业部后，百度医疗将把医疗业务的重点布局在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域”。很多朋友问我对此怎么看，，对于百度的这一步棋，我自己是十分看好的医疗AI项目是未来医疗的方向，具有重大意义。而做成医疗AI需要的三大核心要素百度也基本具备，如果能够顺利应对两大挑战，成功的可能性还是蛮大的。

医疗AI成功的三大核心要素

一、医疗AI需要大量的医学文献和病例，百度已经拥有一部分。

百度的网页库包含了大量的医学文献，百度医生也积累了一定量的患者病例。百度拥有几乎中国所有网站的网页数据，几年前就达数千亿，现在这一数据将更大，这里面包含了大量的医学文献数据。

如果能够对接更加全面的医学文献和各大医院真实的病例数据，百度做医疗AI这件事情就成功了一半。

，百度还可以利用自身的搜索结果对比优势，验证医疗AI的成熟度（简单举例如“肺癌晚期的治疗方案”在目前百度的搜索结果与医疗AI给出结果对比就可验证），这是阿里和都不具备的。

二、医疗AI需要庞大的医疗相关“语料”，百度积累多年。

截止到目前以及可以预见的未来几年，不出重大变故的话，百度依然会是网民获取医疗信息、医疗知识的第一入口。百度多年积累的不同地域、不同人群的医疗需求。这能够让百度清楚地知道网民医疗的问题有哪些，甚至不同疾病不同阶段的不同表述方式百度都一清二楚。

数据庞大的语料就是一个巨大的需求池，基于这些数据，百度医疗AI再分方向分步骤满足，也是一个巨大的优势。

三、医疗AI需要强大的人工智能相关技术支撑，百度储备深厚。

早在2014年，百度就从谷歌挖来了世界级深度学习专家Andre Ng、从微软挖来了科技天才张亚勤，以及上个月又迎来了集专业技术知识、出色领导能力和广泛的商业知识于一身的奇才陆奇加盟。

BAT三家，百度以技术擅长，舍得投入。人工智能是一个强技术支撑的领域，涉及到包括知识表示与推理、模糊逻辑、、以及相关的深度学习、、等，这需要大量的投入，且投资效果也不会很快显现出来，这显然不是一个普通公司短时间可以企及的。

百度面临的两大挑战

1、能否彻底摒弃传统的医疗商业模式，聚焦医疗AI。

2016年百度多次陷入信任危机，成为众矢之的，百度依靠医疗这条赚钱的路子也受到了极大的影响。能否彻底抛弃以往的医疗业务模式，而不只是做表面文章，这一点非常值得关注。

2、夯实医疗AI“下水道工程”，引进更多的医疗人才。

百度虽然以技术著称，但医疗AI是一个全新的领域，需要专业的医疗人员构建好底层医学知识架构，这是医疗AI拓展未来可能性的基矗医疗知识必须经过医疗专业人员的结构化整理，真堪称“下水道工程”。发展医疗AI所需的人才与百度此前的技术人才完全是两码事，能否磨合好同样关系到业务的成败。

随着陆奇的加盟和厂长夫人的回归，李彦宏本人的彻底放权，再加上如果能够从容应对挑战，百度或许能够成就医疗大脑，推动百度医疗成为百度未来发展的新引擎。，如果百度医疗能够推动医疗AI在中国更快地发展、落地，走向成熟，无疑也是国人的一大幸事。