谷歌回应AI专利争议：怕被碰瓷，抢先下手，永不

李根 发自 不热的东京

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

刚刚，Jeff Dean发表了在Google AI东京座谈会上的讲话。

这位谷歌传奇、谷歌AI掌门人，率队分享了Google AI所思、Google AI所想，以及Google AI的行动和成果。

在现场，量子位与Jeff Dean展开对话。我们问及多年来，一直备受争议的AI专利争议。Jeff Dean坦率的直言相告。

这也是谷歌官方回应此事。

Jeff Dean表示，Google并不打算靠专利牟利，但出于当前市场环境，Google选择了先申请成专利，防止可能的碰瓷或不必要的麻烦。

，Jeff Dean还罕见感慨起时光放出他刚博士毕业的90年代萌新照，认为当前AI研究者真是生逢其时，并说未来10年、20年让他壮心不已。

以及，Jeff Dean的手机还落在现常

他用什么手机？想知道答案，可以在文末找提示~

Google回应AI专利争议

前不久，Google申请的Dropout专利生效引发了一波震动，引发了全球人工智能、开发者的担忧。

昨天，量子位在调查中发现，Google这几年偷偷申请的专利，何止一个Dropout。大多数人都没意识到，Google有一大波AI相关专利已经生效。

这个问题已经困扰行业多年。

但Google一直没有正面回应。趁这次的机会，量子位在Google东京办公室，直接向Jeff Dean提到了最近的AI专利争议。

Jeff Dean没有回避，他回答说希望开发者不必为此担心，因为Google这样做，更多还是出于防御，而非进攻。

Google在发展技术的过程中，把知识产权申请成专利，也是不断明确成果的常规做法，但并不打算靠专利牟利。

但如果不申请成专利，可能自身业务和发展也面临威胁，出于当前市场环境，Google选择了先申请成专利，防止可能的碰瓷或不必要的麻烦。

Jeff Dean明确，专利即便申请成功，也永远不会被当做武器，用来攻击别人或牟利工具。Google只是出于竞争防御。

这位Google传奇也希望更多开发者理解，现在的市场竞争有时也让人无奈。

这就是Google的原因。

AI要大规模应用、解决大问题

那么在现场，又是什么AI进展拨动着Jeff Dean的心？

我们重点看下这次的分享。

概括而言是AI+，不过还不是其他公司常说的那一个。

Jeff Dean登台，先分享了最近令自己很自豪的一项研究。

在印度，两位高校学生通过TensorFlo来打造了一个AI预测空气污染的应用，帮助更多人及时精准了解空气情况并针对性防护。

谈成果只是为了更好解释原因。

Jeff Dean说，的原理，现在已经在各种各样的应用中被越来越多熟知。

核心就是利用机器处理海量数据的能力，现阶段帮助人类更好找出规律并加以应用。

而且算力方面的大发展，也让一切成为可能。

Jeff Dean回想起自己刚开始研究的1990年代，那时候张量处理器的计算力还是32GFLOPS，但30年后的现在，算力增长到了420TFLOPS，处理速度快了1万倍。

技术准入的门槛也在不断降低。

他自己领导打造的工具平台TensorFlo，早早就面向业界开源，并且发展迅速。

更多即插即用的工具库，如Google 云AI Hub也已经推出。

整体而言，如果你想用AI做点什么，现在技术和开发工具已能很好解决。

虽然也有一些小数据学习、隐私问题等方面的挑战，但Jeff Dean也强调正在得到解决。

比如他重点谈到了联邦学习（Federated Learning）。

这是Google 2016年提出的一种新兴AI基础技术，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的。

其中，联邦学习可使用的算法不局限于，还包括随机森林等重要算法。

Jeff Dean认为，深度也好、发展也好，最终都会进一步向孝轻，快等方向进步。

而联邦学习等前沿基础研究，正是这种方向的进展之一。

最初是为了在本地能够基于小数据的不断，但现在而言，也能更好解决大家担忧的隐私问题。

Google AI总管现场展示了一段手机输入法demo，完全本地，不依赖云端联想输入，借助手机本地的数据和，就能让用户输入既越来越智能，也无隐私泄露之忧。

，技术不断精进，剩下的就是做什么和怎么做。

用AI做什么和怎么做？

Jeff Dean强调了Google的AI发展原则

七要、四不要。

关键是把AI向善，把技术用在让世界更美好的地方。

所以从去年开始，AI for social Good就成为了Google AI落地的重要方向，并从对内对外两方面展开。

对内，Google把AI技术研发中已经拥有的经验，发挥到地球能源资源等关乎未来的问题中。

比如全球非法捕鱼的检测。

通过TensorFlo，识别渔船、捕鱼工具等等，更好解决非法捕捞问题。

对外，Jeff Dean可以团结一切可以团结的AI力量。

然后提供TensorFlo这样的工具，帮助更多开发者使用Google一样的AI技术。

也最大化降低AI门槛，比如Google云AutoML的发布。

还有推出课程，培训人才，提供应用机会

提供奖励和支持

最终目的就是让更多有识之士，找到场景，落地AI，做更多社会有益的事情。

比如今年受到Google嘉奖的团队中，就有项目通过AI帮助解决自杀问题。

这也是让Jeff Dean壮心不已的核心原因。

他感慨一人之力终究有限，一家公司也不足以做所有的事情，但现在AI已经兼具天时地利人和，能够在更广阔更重要的场景问题中发挥作用。

投身AI和半生，如今机器可以看、听、说和理解。

可以更好检测和预防癌症病变，可以预测洪水灾害，可以帮助保护濒危物种，还可以运用一个传感器就能降低森林滥砍滥伐……

Jeff Dean所言所述，现场传达出的言外之意再明确不过

Google AI的主要plan（计划），全在于关乎人类命运的这颗Pla（星球）。

这也恐怕是Google何以为Google的原因吧。

，Jeff Dean说，比起过去几个十年，未来10年、20年里AI能带来的变革，更让他感到激动。

AI会把人类发展带向一个新高度。

Jeff Dean感慨很多AI的用途我们还没想出来……但未来可期。

Google AI向善

现场Google还依次展示了最新的一些AI应用和研究项目。

用AI解决医疗问题，在肺癌筛查、转移性乳腺癌的检测和糖尿病眼病检测等方面救命。

追踪濒危物种，从识别座头鲸叫声开始，训练了一个能够从这些很长的水下录音中自动识别鲸鱼叫声的。

用AI保护雨林，为雨林中的树木砍伐和环境保护建立了一个实时监测和警报系统。

他们用安装在树木高处的旧手机记录雨林中的声音。一旦音频被传上云，他们就会使用 TensorFlo 实时分析音频数据，以监听电锯和伐木工程车的声音，更好地了解濒危物种的行为。

用AI优化塑料垃圾管理，一个来自Google AI Impact Challenge的获奖者。他们将用图像识别技术构建一个 AI 工具，通过拍照就能自动确定垃圾的类型和价值。

检测农作物虫害，来自印度的开发者，Wadhani人工智能研究所，构建了一个AI模型，可以自动检测和计算农作 物上害虫的数量。

该模型并非一个独立的应用程序，而是一个可以添加进现有应用程序和平台中的功能。

还有帮助残障人士的进展。

Google I/O大会上为听障人士转写的Live Transcribe赢得赞美一片。

现在最新推进的Euphonia项目，帮助言语障碍患者与他人交流。

Google语音和生物交叉的团队，构建模型 (speech recognition models)，这些模型经过训练可以理解言语障碍患者的话语。

以上，就是Google AI这次东京座谈会的全部内容。

不知你怎么看？