人工智能的核心语言Python究竟还能做什么?
第一,人工智能方向
2017年,Facebook torch针对Python开发了pytoch。使得Python在人工智能领域的地位得到提升,而且Python在人工智能大范围内的,深度学习,等方向都是主流编程语言。
第二,分析
在分析方向的主要语言只有Python和R,而Python是主体,再结合科学计算,等技术对数据进行清洗,去重,做出分析
第三,网络爬虫
又称作网络蜘蛛,是行业获取数据的核心方法,虽然市场上还有八爪鱼等工具的作用,到爬虫依然是主体,曾有人说如果没有网络爬虫自动的,不分昼夜地,高智能的地在互联网上爬去数据,那些相关公司恐怕要少四分之三,可见其重要性。
第四,eb开发
基于Python的eb开发框架有很多,比如广泛运用的Django,Tornado,Flask。其中的Python+Django架构应用范围很广,开发速度很快,学习门槛也低,能够帮助我们轻松的开发,搭建和管理复杂的eb服务程序!还有很多的架构这里就不一一列举了。
第五,
在中也有很多运用Python的情况,而且现在还越来越普遍,比如来源解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
第六,游戏开发
目前的很多游戏是都是C或者C++来编写的,Python功能简单,体积更小的优势非常适合编写游戏逻辑,服务器等,而且Python支持更多的特性和数据类型,这是其他语言所不具备的优势。
第七,科学计算
随着Numpy,Scipy,Matplotlib,Enthoughtlipary的众多程序库的开发,Python也越来越适合做科学计算,绘制高质量的可视化图形,和科学计算领域的最流行的商业软件Matlab相比较Python是一门通用的编程语言,所采用的脚本需要应用范围更广泛支持更多库。
第八,自动化运维
Python所编写系统管理脚本,在可读性,性能,代码重用度,扩展性几个方面都优于普通的shell脚本。是运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经很成熟了,比如saltstack和Ansible都是很重要的自动化平台。
Python的运用还不止这些,比如常规软件开发,开发桌面软件等,相信以后在各个领域会有很广泛的应用!
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