谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

国外媒体近日报道了一项重大发现，谷歌的DeepMind算法在乳腺癌检测领域展现出了惊人的潜力，其表现甚至可能比经验丰富的医生还要出色。这一研究已在Nature.com上得到公布。

伦敦帝国理工学院与谷歌旗下Google Health团队联手，对一台高性能计算机进行了深入“训练”，并让其对接近2.9万名女性的X光片进行了细致分析。这项研究使用了来自英国和美国的女性的X光图像数据，结果显示，该计算机系统在识别乳腺癌方面，显著减少了误判和遗漏的情况。

特别是在美国，该系统的表现尤为突出。据报道，在乳房X光图像被误判为异常的情况下，假阳性的情况减少了5.7%，而癌症被遗漏的假阴性情况也减少了9.4%。在针对6名放射科医生进行的独立研究中，人工智能系统的表现超越了所有人类医生的平均水平。

尽管英国的国家健康服务（NHS）通常采用两名放射科医生共同审查X光图像的方式，并在出现分歧时寻求第三方的意见，但人工智能仍然证明了自己在准确性方面的优势。想象一下，如果计算机能在阅读X光图像之前先获得病人的过往病历，系统的准确性可能会得到进一步的飞跃。

Google Health的多米尼克·金（Dominic King）对此表示：“我们团队对这些发现感到非常自豪。这意味着我们正在开发一种强大的工具，它能够帮助临床医生更精确地检测乳腺癌。”这一系统的潜在应用，让人们对未来人工智能在医疗领域的角色充满了期待。

在英国，人们希望这个系统能够缓解由于放射科医生短缺导致的病历积压问题。去年4月，皇家放射科学会曾警告称，三分之四的放射科负责人表示他们面临医生短缺的问题，无法为病人提供及时且全面的服务。人工智能的发展，或许能为这一难题带来突破。