Instagram:大数据与人工智能让社交软件更智能
下面就让我们来看看Instagram是如何使用和人工智能的。
探索页面和搜索功能
通过使用标签和趋势信息,Instagram用户可以找到特定活动、主题或事件的照片,或者发现世界各地的各种体验、餐馆和地点。搜索工具可使用标签,帮助Instagram用户在数百万上传的图像中发现他们感兴趣的内容。
目标广告
为了让Instagram收集的数据具有价值,就必须从中提取出客户洞察。通过评估用户的搜索偏好和参与度分析,Instagram可以向那些想要得到特定客户资料、了解哪些客户可能对接收特定营销信息最感兴趣的企业销售广告。Instagram的母公司Facebook拥有18亿用户,他们具有强大的分析信息网络,可根据人们喜欢的内容、他们关注的人以及与之互动并保存的内容来推送定位广告。
增强用户体验
为了确保用户在平台上找到有价值的信息,Instagram向他们展示他们喜欢的内容,就变得很重要。随着内容不断增加,查找与每个用户相关的内容就变得越来越有挑战性。当Instagram将反馈按时间顺序显示,改为显示他们认为用户可能喜欢和愿意分享的帖子时,就可以使用算法,来帮助对信息进行分类,并随着时间的推移,更好地了解每个用户最重要、最相关的内容是什么,从而创建个性化的信息流。
过滤垃圾邮件
Instagram使用人工智能来对付垃圾邮件。垃圾邮件过滤器能够从包括英文、中文、俄文、阿拉伯文等9种语言帐号中删除伪造的邮件。一旦检测到消息,就会被自动删除。 Instagram使用Facebook的DeepText人工,这种算法在理解消息上下文方面的表现几乎可以媲美人类。
打击网络欺凌和删除攻击性评论
在由Ditch the Label进行的一项调查中,有超过1万名12至25岁的英国青年中,有42%的人表示Instagram是他们最受欺凌的平台。因为被视为网络欺凌问题最严重的社交媒体网站,Instagram成为第一个使用自动删除攻击性帖子的公司,而Facebook和Titter主要依靠用户报告有滥用语言的情况。基于使用DeepText识别垃圾邮件并将其删除方面所取得的成功,Instagram开始将其视为识别和消除违反Instagram社区准则评论的一种解决方案。人类员工会检查并标记实际的Instagram帖子,帮助DeepText了解在某些情况下被视为冒犯性的内容,以及不属于冒犯性的内容。如果算法发现某些令人反感的内容,就会立即删除。
尽管DeepText并不完美,但这一算法已经得到网络预防组织对其发挥作用的赞誉。目前还存在误将某些并非冒犯性评论错误分类为冒犯性内容的风险。
研究人类
在一项研究中,有1亿张Instagram照片被用来训练全球服装模式。由于的原因,有海量的数据需要经过审查。这项研究表明,在研究人类以及世界各地的社会、经济和文化因素并提取见解方面能起到一定的帮助作用。这项研究展示了以及计算机视觉、自动分析算法和等技术在处理由社交媒体网站生成的庞集、了解我们周围世界方面具有的强大能力。
从增强用于用户和广告的平台,到查找和删除虚假或冒犯性内容,Instagram利用从所有数据中心提取的信息来改善自我,也有其他一些公司在Instagram收集的大量数据中发现了具有巨大潜力,可以用来揭示人类行为、文化等等。
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