聊天机器人ChatGPT火出圈，能写论文、编代码、创作小说

近期，ChatGPT成为了社交媒体上的热议焦点。一位生物学领域的科学家分享了他与ChatGPT的对话体验，展示了其广泛的应用范围和出色的应对能力。这位科学家提出的各种问题，包括公司运营、育儿难题、生育率下降等话题，ChatGPT都能流畅应对，甚至涉及中国的文化和政策问题，展现了其智能和适应性。

ChatGPT是当下最火爆的AI语言模型，由美国人工智能实验室OpenAI于去年11月底推出，迅速在全球范围内引起了广泛关注。人们长期以来一直苦恼于智能语音助手的简单回答，但ChatGPT却展现了出乎意料的智慧。它可以用于创作故事、撰写新闻、回答问题、聊天、编写代码等。一些外媒甚至预测，ChatGPT将成为科技行业的下一个颠覆者。

ChatGPT在自然语言处理领域取得了引人注目的进展，它浏览了互联网上几乎所有的数据，并在超级复杂的模型下进行深度学习。因为语言是智慧和思维方式的核心体现，所以自然语言处理被称为“AI上的明珠”。ChatGPT的表现被视为一种可能实现通用AI的路径，作为一种底层模型，它验证了深度学习中“规模”的重要性。

前微软董事长比尔·盖茨也对ChatGPT表示了极大的兴趣。他认为人工智能具有颠覆性潜力，而ChatGPT让他对未来充满期待。他强调了整个平台的方法和创新速度都令人印象深刻。最新发布的ChatGPT在应用层进行了强化训练，提高了对话质量，进一步提升了其在文本生成和对话领域的优势。

GPT的英文全称是Generative Pre-trained Transformer，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。ChatGPT是OpenAI在GPT-3基础上推出的升级版本，它在应用层进行了强化训练，能够生成更加自然、流畅的对话。王帅，一位在AI领域工作20多年的工程师，对《中国新闻周刊》介绍了ChatGPT在对话质量方面的提升，包括引入了人类监督员对AI的回答进行打分以及引入了多轮对话等技术创新。

创新工场人工智能工程院的王咏刚表示，GPT-3相当于一个包含1750亿个参数的公式，能够理解人类当今的文本和语言。他认为OpenAI的超大规模预训练模型是深度学习诞生以来，AI在行为表现上最接近人类智慧的时期。ChatGPT等人工智能的迭代更新，让人们对通用人工智能的实现充满了期待。

ChatGPT有更好的语言理解能力，可以像通用的任务助理一样，与不同行业结合，衍生出各种应用场景。硅谷科技公司PerceptIn的创始人刘少山认为，ChatGPT可以说是打开了通用人工智能的一扇大门。王咏刚指出，ChatGPT可能会改变互联网的每一个环节，涉及文本生成和对话的，都需要结合这一语言工具，才能获得接近于自然人类语言对话的效果。

以自动驾驶为例，目前的自动驾驶系统还比较“傻”，而ChatGPT等人工智能的迭代可能会让机器更接近人的思维模式，学习人的驾驶行为，带领自动驾驶进入“2.0时代”。据美国硅谷的科技媒体报道，微软已经讨论在Word、PowerPoint、Outlook等应用程序中加入ChatGPT，这进一步表明了ChatGPT的巨大潜力和广泛应用前景。在达沃斯世界经济论坛的座谈会上，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布微软将迅速行动，加速OpenAI工具的商业化进程。这个世界正在迅速变革，而ChatGPT在其中扮演着重要角色。想象一下，当你需要写一封请病假的邮件时，只需在Outlook中打出几个关键词，系统就能自动生成措辞正式的请假申请。这就是ChatGPT带来的潜力。

在“ChatGPT+”时代，搜索引擎领域正在经历翻天覆地的变化。传统的搜索引擎基于关键字进行响应，然后让用户从搜索结果中筛选信息。基于对话的搜索正在引发关注，可能会彻底改变甚至取代现有的信息检索方式。微软正在考虑将其整合到其搜索引擎“必应”中，这可能会给搜索领域带来一场风暴。

多年来，谷歌搜索引擎一直是全球互联网的主要门户网站之一。随着ChatGPT等产品的出现，谷歌的主要搜索业务现在面临严重威胁。《纽约时报》报道称，谷歌的管理层已经发布了代表情况紧急的“红色代码”，以应对这一挑战。一些专家担心，一场可能颠覆整个AI行业的巨大技术变革正在酝酿中。尽管谷歌率先提出了关于深度学习模型的核心算法，但在应用方面，OpenAI等机构却走得更远。

谷歌在去年的开发者年会上展示了其最新的人工智能系统LaMDA。谷歌表示，该系统可以使回答更加合理，让对话更自然。LaMDA目前尚未向公众发布。部分原因在于其存在的误差较高，容易对用户造成伤害。尽管如此，现在判断还为时尚早。像谷歌这样的大型公司绝不会坐视不管。在大规模语言模型方面，谷歌与微软之间的技术差距并不明显。除了技术因素外，还有运营成本、效率、商业模式等方面的考量。谷歌可能会考虑部署新技术来替代在线搜索的原因在于它不适合投放数字广告。如果ChatGPT能够完美响应搜索请求人们可能不再需要点击额外的链接，这将影响谷歌的广告收入。未来更先进的GPT-4的出现可能会带来更为惊人的变革和成果相比GPT-3庞大的参数量级GPT-4可能会跃上一个新的台阶有着令人叹为观止的规模和训练量相当于哺乳动物的脑容量一样强大和复杂。同时它还将解决ChatGPT存在的缺陷如知识结构的虚构性偏见和仇恨言论等问题并进一步提升回答问题的准确性避免错误答案的出现并扩大应用场景范围实现更广泛的应用场景覆盖让人类享受到更便捷更智能的服务体验人工智能对话机器人将更加智能化和自然化为人类带来更大的便利和惊喜未来的潜力是巨大的值得人们期待和探索在这个充满变革的时代我们期待看到更多的创新和突破不断推动人工智能领域的发展为人类带来更多的福祉和便利让我们的生活变得更加美好。在创新工场人工智能工程院的执行院长王咏刚的比喻中，人工智能的发展仿佛是一场深海探险。从传统的机器学习或人工智能在浅水区的探索，到深度学习的出现将人们带入深水区，再到Transformer、GPT等架构的突破，仿佛引领我们抵达了深不见底的马里亚纳海沟。

在过去的五年里，大规模预训练语言模型成为业内的焦点。王帅观察到，随着数据量的激增，依赖人工标注和精巧设计的训练方法逐渐失去效力。相反，扩大模型规模并使用更多数据来训练模型，成为提升算法能力的有效途径。这种趋势带来的成果令人瞩目，以ChatGPT为例，其表现超出了人们的预期。王帅认为，大规模模型的运用已经成为领域的一种新范式，未来人工智能领域的许多领域都可能采用类似的方法推进。

王咏刚强调，目前几乎所有的AI任务和项目都与大语言模型技术紧密相关，它已经成为AI界最主流的科研和技术发展方向。例如，2022年7月，Alphabet旗下的DeepMind公司与欧洲生物信息研究所合作，利用基于Transformer结构的深度学习模型AlphaFold预测了超过100万个物种的蛋白质结构，这一突破将加速新药开发并为基础科学带来革命。

OpenAI是一家由硅谷大佬如马斯克、山姆·奥特曼等创立的非营利研究机构，其愿景是实现安全的通用人工智能并向公众开放。多位业内人士指出，虽然大规模语言模型并非OpenAI的独家技术，但其在该领域的持续投入和资源集中使其取得了显著成果。在微软等公司的支持下，OpenAI不断将这一理念推向极致。规模至上的理念是OpenAI的核心，而一些公司则在探索其他可能性。

对于AI的理解似乎仍落后于其发展速度。一方面，业界对AI充满期待并投入更多资源；另一方面，人们也担忧其可能带来的问题。在某些领域如人脸识别，AI已经接近或超过人类水平，但在其他领域如自动驾驶，人们追求的是百分之百的安全性。康奈尔大学的巴特·塞尔曼教授认为，深度学习可能在某些领域面临挑战，需要新的思路和方法来解决。

与此AI的发展也引发了人文争议。例如，使用AI绘画工具生成的作品获得美术比赛大奖，引发了对机器取代艺术的讨论。有网友担忧机器将取代所有工作，甚至创造性的工作。刘少山指出，尽管最初认为蓝领和重复性工作会首先被取代，但现在看来最先受到冲击的是创造性的工作。他解释说，机械和智能是机器人和自动驾驶的两个基本模块，但目前机械部分的技术尚未取得重大突破，而智能部分得益于深度学习等模型的发展，进展迅速。这些涉及创造力、知识探索和信息获取的行业是人文领域的核心，也是人们最担心被机器化的部分，重大突破往往伴随着广泛的争议。近日，世界知名复杂性科学研究中心、美国圣塔菲研究所教授梅勒妮·米切尔在接受媒体采访时提出警告，过度依赖技术自动化我们的交流和创意可能导致人类失去对机器的控制权。她指出，未来可能出现一种情况，机器人甚至能够自主编写电子邮件，而彼此之间通过回复进行交互。米切尔担忧地表示，我们身为人类的特质可能会被信息技术所淹没。

纽约市教育部门最近作出决定，将在纽约公立学校的所有设备和网络上禁止使用ChatGPT。其发言人詹娜·莱尔指出，这一决策背后是对ChatGPT工具可能对学生学习产生负面影响的担忧，同时也对其内容的安全性和准确性表示疑虑。人们普遍担心，ChatGPT会鼓励学生抄袭而非培养批判性思维和解决问题的能力。

在西北大学的一项最新研究中，科学家们对ChatGPT进行了严格的测试。他们让ChatGPT学习顶级期刊上的文章，并撰写了50篇医学研究摘要。结果显示，虽然ChatGPT生成的摘要通过了抄袭检测器，但在人工智能输出器和期刊审稿人的检测下，其真实性存疑。这让研究者们意识到，关于大型语言模型在科学写作中的道德和边界问题亟待明确。

《自然》杂志最新规定指出，大型语言模型工具不能成为论文的作者，如果作者在论文中使用了相关工具，必须明确说明。对于AI在学术领域的应用，专家王帅认为，随着技术的发展，使用AI写论文将成为趋势。他强调，未来的发展方向可能不是禁止AI的使用，而是需要调整教育评估的标准和理念，注重思考的质量、深度和研究的原创性。

像汽车、飞机等新技术的发明一样，AI的出现无法避免，关键是如何规范使用。业内专家刘少山指出，目前人们还没有完全理解AI领域的变革意味着什么，同时也没有能力处理AI可能带来的社会影响。尽管一些学校试图禁用ChatGPT生成的内容，但目前尚无有效的手段来区分机器与人类生产的内容，这使得防御机制难以实施。

每一次AI的新进展都让人们担心机器代替人工的问题。王咏刚提醒人们不要过分夸大AI的短期成果和影响，同时需要关注AI正在带来的长期、不可逆的变化。他担心随着AI技术的不断发展，可能会出现无法预测的结果，例如人工智能在某个时间点跨越关键节点，进入未知领域。我们需要对AI的发展保持警惕并密切关注其进展。