机器崛起人工智能及对美国政策不断增长的影响

在2018年9月，美国众议院监督和改革小组委员会信息技术组的主席Will Hurd和首席成员Robin Kelly联手发布了名为《Rise of the Machines—Artificial Intelligence and its Growing Impact on U.S. Policy》的AI白皮书，文档由学术plus编译，供公众参考。

这份报告详尽地总结了关于人工智能的监督和听证会的经验教训，并提出了一系列前瞻性的建议。委员会对于人工智能应用的挑战进行了深入分析，特别聚焦失业、隐私、偏见和恶意使用这四个问题领域，并针对每个领域给出了具体的建议。

这份报告不仅梳理了人工智能在美国政策中的影响，更对未来可能的发展趋势进行了预测和展望。对于关注人工智能发展及其对政策影响的人来说，这是一份极具价值的文献。

机器崛起：人工智能在美国政策中的日益显著影响

作者：张涛（plus评论员）

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一、人工智能的征途与挑战

众议院监督和改革小组委员会的听证会已经落幕，其结论揭示出人工智能（AI）正面临多重挑战。本文将深入探讨听证会所提出的热点问题。

人工智能的崛起在全球范围内引发了广泛的关注和热烈的讨论。作为一项革命性的技术，AI正在改变我们的生活方式和工作方式，其影响深远且广泛。随着AI技术的快速发展，它也带来了一系列挑战。

AI面临着技术上的挑战。尽管AI技术已经取得了巨大的进步，但仍然有许多问题需要解决。例如，AI系统的可靠性和安全性问题，以及如何确保AI技术的公平性和透明度等问题都需要进一步研究和解决。

AI还面临着政策和法规的挑战。随着AI技术的广泛应用，需要制定相应的政策和法规来规范AI的发展和应用。这包括确保AI技术的合法使用，保护数据隐私，以及防止AI技术被用于恶意目的等方面。

AI还面临着社会接受度的挑战。尽管AI技术具有巨大的潜力，但公众对AI的接受程度仍然是一个关键问题。这需要、企业和公众共同努力，加强对AI技术的了解和理解，提高公众对AI的接受度。

人工智能面临着技术、政策和法规以及社会接受度等多方面的挑战。解决这些问题需要、企业、研究机构和公众的共同努力。希望能够引发更多关于人工智能的讨论和研究，为人工智能的发展和应用提供更多的思路和方向。

面对人工智能（AI）的飞速发展，我们不得不关注一个核心议题：它如何影响我们的就业市场？今天，我们就深入探讨一下这一话题。

让我们直面一个不可忽视的问题——失业风险。麦肯锡的一份报告预测，由于AI驱动的自动化，美国和德国的劳动力中有大约三分之一可能需要寻找新的职业机会。牛津大学的一项研究更是给出了惊人的数据，高达约47%的美国劳动力面临失业风险。这些数字背后的真实含义是，许多传统的工作岗位可能会被自动化取代。失业问题背后，还可能隐藏着财富不平等的问题。这是一个时代的挑战，需要我们在制定经济政策时，深度思考并慎重决策。

AI带来的冲击是否全然是负面的呢？并非如此。经济领域的专家和研究机构也指出，AI的发展可能会带来一系列新的工作机会。经济合作与发展组织的一份报告指出，在其成员国中，虽然确实有大约四分之一的工作面临自动化的风险，但这并不意味着所有工作都将消失。相反，新的技术和业务模式可能会催生新的工作岗位和职业类型。我们需要以开放的心态看待AI带来的机遇和挑战。

面对这些不确定性和挑战，我们需要采取积极的措施来应对。我们不仅需要重新思考经济政策以适应AI时代的需求和挑战，更需要关注工人的教育和再培训问题。和各方利益相关者必须携手合作，共同制定策略，帮助工人适应新的就业环境。这意味着加强教育和培训投资，确保所有劳动力都具备应对人工智能所需的关键技能。也应起到模范作用，在教育和培训方面投入更多资源。只有这样，我们才能确保每一个劳动者在人工智能的浪潮中都能找到属于自己的位置。这不仅关乎经济问题，更是关乎社会公平与公正的重大议题。随着AI技术的兴起，算法成为了其背后的核心驱动力。这些算法需要大量的数据来训练和优化，从而导致了隐私问题的浮现。在最近的听证会上，个人隐私成为了一个备受关注的议题。AI专家Ben Buchanan博士详细阐述了消费者数据在人工智能系统应用中所面临的多种隐私风险。他提到了数据可能被黑客攻击窃取的风险，也可能被不当使用或滥用。这种担忧并非空穴来风，而是有实际案例支撑的。

回顾2017年，美国最大的征信机构Equifax发生的数据泄露事件，黑客成功入侵系统，获得了超过1.45亿美国公民的个人数据访问权限。这些数据包括社会安全码、生日、地址和驾驶证号等敏感信息。这一事件凸显了数据隐私的重要性以及保护措施的必要性。

除了这些明显的数据泄露事件，日常使用的智能设备也带来了隐私挑战。例如，智能音箱需要随时监听以响应用户的命令。但在非命令期间收集的数据如何处理呢？执法部门已经开始要求科技公司为刑事案件录音，这也引发了关于如何平衡消费者隐私与收集证据的新问题。智能设备是否能在不侵犯消费者隐私的前提下收集证据？这成为了我们需要深思的问题。

为了解决人工智能带来的隐私挑战，Buchanan博士强调企业在人工智能系统的设计和开发中需要采取更严格的保障措施。而消费者技术协会主席Gary Shapiro则认为，针对不同的人工智能应用应该采取不同的管理方式，而不是一刀切的管理方式。某些人工智能产品和应用程序已经受到了一些联邦隐私法的约束，如健康保险流通与责任法案、儿童在线隐私保护法案等。在推进人工智能的我们也需要制定更加细致、全面的隐私保护法规来确保个人隐私的安全。这样才能在科技的便利性与个人隐私之间找到一个平衡点。随着人工智能系统和应用程序对个人数据的广泛收集和使用，隐私问题日益受到人们的关注。联邦机构需要深入审查现有的联邦隐私法律、法规和司法判决，以确保它们能够充分适应管辖范围内的AI产品，并在必要时更新法规以纳入对AI的管理。

随着AI技术在决策中的应用越来越广泛，特别是在决策中的应用，人们开始对其准确性产生担忧。电子隐私信息中心（EPIC）指出：“使用AI进行决策时，涉及问责制、正当程序和公平性的基本问题。”这不仅关乎技术的准确性，还关乎社会公正和权益保障。

AI系统的高度依赖性使其容易受到数据质量的影响。如果数据不完整、带有偏见或存在偏差，AI系统的准确性就会受到威胁。随着越来越多的数据被用于训练AI系统，包含偏见的数据集可能进一步加大这种风险。如果AI系统被有偏见的数据所训练，那么其产生的结果也将带有偏见。

以ProPublica在2016年的调查为例，一些法院使用的“风险预测工具”在刑事判决和保释听证会中表现出明显的偏见和不准确性。非洲裔美国人被错误地标记为高风险的人数是白人的两倍，而这些被错误标记的人后来并没有再犯罪。这种偏见不仅存在于司法领域，随着AI技术在金融、法律、医疗等行业的广泛应用，这种偏见可能会被放大，最终对人们造成伤害。我们需要警惕并努力消除AI技术中的偏见，以确保其决策的公正性和准确性。在听证会上，其他利益相关方亦明确指出了提高AI系统透明度的至关重要性，此乃解决系统中潜在偏见或偏见的最为有效的手段之一。他们强调，AI系统必须能够被检查，这意味着算法决策过程需要公开透明。具体来说，用于构建模型的算法和数据都应该是透明的，以便我们能够理解并解释每个算法的输出结果。

解决AI中的偏见问题是一个跨领域的工作。例如，埃森哲推出的“AI fairness tool（人工智能公平工具）”就是一项创新尝试，它通过AI技术来检测数据如何影响模型中的变量，如年龄、性别和种族等。非的人工智能研究机构也在致力于研究和解决AI偏见问题。简而言之，当AI系统做出涉及个人的决策时，必须提高透明度，以确保公正性。

联邦、州和地方机构在使用AI系统进行决策时，必须确保背后的算法是可审计和透明的。我们鼓励各级部门更积极地与学术机构、非营利组织和私营企业展开合作，共同探讨如何识别AI系统中的偏见，如何通过技术更好地消除这些偏见，以及如何解释这些偏见的来源。

值得一提的是，听证会还聚焦了AI的恶意使用问题。OpenAI在2018年初的报告中警告称，若无适当的防御措施，人工智能的进步可能会使网络攻击更加高效、有针对性且难以追溯，同时AI系统中的漏洞也将被恶意利用。这一观点与网络安全公司Cylance在2017年的调查结果相呼应，强调了预防AI恶意使用的重要性。经过深入研究，我们发现人工智能（AI）的广泛应用正在引发一系列关于信息安全、政治安全以及物理安全的新挑战。这些挑战不仅关乎数字领域，更延伸至现实世界，对人们的生活产生深远影响。以下是关于AI如何影响这些领域以及如何应对的详细分析。

一、AI在信息安全领域的影响

人工智能的计算能力使其能够以指数级增长的方式加剧网络攻击的严重性。根据最新调查，超过半数的信息安全专家预测AI将在明年被用于网络攻击中。AI在网络攻击中的恶意使用已经成为一个特别值得关注的领域，特别是在政治安全、物理安全和数字安全三个重要方面。AI系统的运用可以让网络攻击在瞬间影响无数设备、个人和企业，破坏数字安全。事实上，美国已经开始尝试利用AI来应对网络攻击，展示了一种积极的应对策略。这也意味着黑客可能利用AI技术进一步制造破坏。在这一领域，对于企业和来说，需要增强防范意识并准备应对策略。

二、AI在政治安全领域的影响

近年来，AI在政治安全领域的影响日益显著。例如，俄罗斯发起的虚假信息宣传活动得到了AI技术的极大推动。Deepfakes变脸术的出现使得虚假新闻更加难以辨别，尤其是在敌对民族国家的虚假宣传活动中。通过数据分析和AI技术，可以精确地识别出最易受到虚假信息影响的人群。这种能力可能被用于扩大虚假宣传的影响范围，成为政治不稳定的潜在源头。对于而言，需要加强对虚假信息的监管和打击力度，同时加强公众的信息素养教育，提高公众对虚假信息的鉴别能力。

三、AI在物理安全领域的影响

除了数字安全和政治安全外，AI还可能危及物理安全。例如，自动驾驶车辆可能会因为简单的贴纸干扰而错误识别路标。这种干扰看似无害，但在实际使用中可能导致严重的安全问题。随着物联网的发展，越来越多的设备接入网络，这也为黑客提供了新的攻击途径和目标。对于和企业而言，需要加强对物理安全的监管和维护力度，确保设备的安全性和稳定性。同时还需要加强研究和开发更为安全的物联网技术和设备以降低风险。此外也需要制定和完善相关法律法规和标准规范以保障个人和社会的权益和安全。在利用AI技术的同时还需要加强对该技术的监管和评估确保其在保护个人和社会方面发挥积极作用并防止其被用于伤害个人和社会的情况。和社会各界需要共同努力为未来的数字化世界创造一个更加安全稳定的环境以实现可持续发展和创新发展并应对未来的挑战和机遇。在美国，对新兴技术的态度一直是以不干涉为主。特别是在20世纪90年代的互联网发展时期，更倾向于支持私人行动，而不是进行公共监管。当时的国会和州立法机构，虽然通过了一些关于商业、内容和竞争的法律，但其目的更多的是为新兴网络构建一个合理的框架，而非对其进行微观管理。克林顿采取的“有益忽视”政策，明确表示不会做任何阻碍新兴技术提升美国人生活品质的事情。

鉴于这样的历史背景，针对人工智能的监管问题，小组委员会建议首先要评估其对公共安全或消费者可能带来的风险，看其是否适用于现有的监管框架。如果适用，需要判断现有框架是否能充分应对这些风险；如果风险超出现有框架的应对能力，那么就需要考虑是否需要修改或增加监管措施。在衡量AI产品和应用的安全性和网络信息安全方面，需要有一个统一的标准和分类方法。美国国家标准与技术研究院和电气电子工程师协会等机构在此方面扮演着关键角色。联邦还应与公共机构、学术和私营企业合作，共同制定出针对人工智能产品和应用的安全性的衡量标准。

除此之外，在没有具体监管措施的情况下，联邦也有其他方式来促进人工智能的创新。比如，掌握的大量数据集对于研究和任务执行机构来说非常有价值。这些数据集很多都是公共产品，应该向公众开放。参议院应该努力推动“开放数据法案”的通过，这个法案允许所有非敏感数据免费向公众开放，有助于加强人工智能的发展。这样的开放数据政策不仅能够推动创新，还能让我们更好地理解和利用人工智能，使其更好地服务于社会和公众。在听证会上，一个备受瞩目的提议是为研发提供更多的经济支持。这一建议得到了广泛认同，因为它关乎美国保持其在人工智能领域的领导地位。大学和非营利机构的研究以及企业的研发工作，已经使美国在这一领域崭露头角。为了持续引领AI浪潮，我们需要增加国家科学基金会、国立卫生研究院、国防高级研究项目机构、情报高级研究项目机构、国家标准与技术研究所等相关部门的研发资金。这些机构是推动科技进步的重要力量，它们的资金支持对于维持美国的领导地位至关重要。

通过规定稳步增加联邦在AI研发领域的支出，联邦能够发挥关键作用。这样的举措不仅有助于为现有的研究项目提供稳定的资金支持，还能吸引并培养更多的研究生投身AI领域。这些年轻的人才将是未来AI领域的中坚力量，他们的成长和发展对于保持美国在全球竞争中的优势具有不可估量的价值。经济支持的增加将为未来的创新和研究奠定坚实的基础。