科学家们开发了一种新的(AI)系统，他们说它可以提前几个小时预测空气污染水平。 英国拉夫堡大学(LoughboroughUniversity)的研究人员说，这项技术之所以新颖，有很多原因，其中之一就是它有可能提供对空气污染水平有重大影响的环境因素的新见解。
该项目的重点是利用人工智能来预测PM2.5（直径小于2.5微米的颗粒物），这通常被描述为城市能见度降低，当水平较高时，空气呈朦胧状态。 颗粒物是一种空气污染物，是公共卫生关注的最有力证据。 研究人员说，这是因为这些颗粒太小，很容易进入肺部，然后进入血液，导致心脑血管和呼吸系统的影响。 拉夫堡大学的李元林说，已经有一些系统可以预测PM2.5，但新的研究似乎将这项技术提升到下一个水平。 研究人员说，该系统提前预测了PM2.5的浓度水平，给出了一小时到几小时内的浓度水平预测。
他们解释了用于预测的各种因素和数据，这可能导致更好地理解可能影响PM2.5的天气、季节和环境因素。 研究人员指出，人工智能系统有能力在交易系统中用作空气污染分析工具。 该团队使用机器学习创建了该系统-一种人工智能技术，它使用大量数据来学习规则和特性，因此系统可以进行预测。 研究人员利用北京空气污染的公共历史数据对算法进行了训练和测试。 研究人员说，该系统现在将对部署在中国深圳的传感器采集的实时数据进行测试。