国外ICT行业巨头抢滩AI谁将脱颖而出？

是一项前瞻性科学研究，人们在这一领域进行了长期的科学探索和技术攻坚。近几年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，并不断涌现出新思想、新理论、新技术，成为未来科学技术革命的重要发源地。

人工智能扩展人类能力

在欧洲和美国，通过互联网和让制造业升级，已蓄势待发；在日本，将AI应用于被视为国家“生命线”的制造业，也越来越受重视。

，在教育、、、农业等领域，人工智能都有很好的发挥空间。例如利用人工智能通过对X射线拍摄的图像进行解析，可以确认淋巴结是否有肿瘤，其错误率是7.5%，而优秀的人类病理学家错误率在3.5%，两者相结合可将错误率降低到0.5%。

放眼全球，美国在AI领域相对领先。2013年，美国政府以白宫为中心推出了“脑计划”，并与高校和企业合作，以确保原创科技的领先地位。日本和欧洲在这方面已经落后于美国，2016年才开始猛追。

尽管许多专家都认为今后3年是AI黄金时期，但就目前AI发展现状而言，使用AI平台的各种服务到2020年才有望全面投放市场。据笔者分析推断，2017年AI的发展将主要呈以下趋势对话型交互界面势头明显，AI设备的技术标准将陆续出台，AI受到的关注度持续升温，AI开始表现出社会效益。

美国AI走向“务实”之路

2016年9月28日，由Facebook、亚马逊、谷歌、IBM和微软5家公司发起成立了人工智能非营利组织——Ptnership on AI，以推进人工智能发展。如今除了在美国本土，这些公司也在其他国家大力发展人工智能应用。谷歌和微软公司的搜索引擎早已在积极探索“口语化”搜索查询功能；2016年6月，Facebook推出人工智能产品——“DeepText”，该产品试图理解人们的聊天内容和兴趣。

2016年10月13日，美国政府在宾夕法尼亚州匹兹堡举行了“白宫前沿会议”，人工智能是这次会议的主题之一。在“人工智能扮演着越来越重要角色”的共识下，总统办公室认为人工智能是未来科技的重要发展方向，并发布报告——《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展策略规划》，为人工智能研究和发展制定策略。

IBM公司在2016年1月收购了提供天气预报服务的The Weather Company（TWC），TWC除在全世界有25万个以上气象观测点外，每天还可从5万次以上的航班上收集气象数据，以进行天气预报。TWC的天气预报与IBM研发的“Deep Thunder”人工智能技术相结合，可准确预测未来天气变化，进而分析对人类商业活动的影响。

IBM日本公司于2017年3月13日起，利用人工智能技术并结合收集到的气象资料，开始提供气象预报业务，在公司内设立对亚洲和太平洋地区24小时实时的“天气预报中心”。新开设的天气预报中心基于日本气象厅、海外气象预报局、“Deep Thunder”预测数据和地区气象观测系统等的观测数据进行气象预报，该中心的气象预报数据经检查并进行必要修正后，按每个行业或产业进行加工处理，并通过IBM云应用提供给客户。例如，对航空公司可提供高空湍流发生区域预测数据，并绘制出3D天气预报地图，以帮助制定安全的飞行路线。

日本AI市场规模步入快速扩张期

日本富士奇美拉研究院公布的《日本人工智能业务市场调查报告》（以下简称《报告》）称2015年日本国内市场规模为1500亿日元，到2020年将增长到10020亿日元，到2030年将增长到21200亿日元。

其中，就需求行业类别而言，2015年面向金融业的AI业务市场规模达到了495亿日元，从2015年至2020年面向金融业的AI业务年平均增长率为46.2%，预计2020年市场规模将达到2820亿日元，2030年将达到5860亿日元。三井住友、三菱东京UFJ和瑞穗等大型银行的呼叫中心已开始引进AI，未来与金融科技相关的AI将被进一步扩大引入。

《报告》还显示，未来人工智能相关技术将与防灾、预防犯罪、智能城市、等方面深度融合。

值得关注的是，目前日本国内已推出多个人工智能应用系统，例如为了振兴日渐低迷的牛奶以及相关奶制品产业，日本采用基于AI以及的奶牛管理系统，在牛的颈部安装传感器，通过智能手机等采集数据，进而监测、管理牛的生长情况。该系统可供日本全国约1600家养殖户使用，即使缺乏经验的养殖户，也能够准确地把握养殖情况。

日本财产保险有限公司兴亚向日葵人寿保险于2017年3月26日宣布，公司与日本IBM合作采取人工智能技术，将实现保险支付业务自动化。此前，支付保险索赔平均周期大约需要3天；支付业务实现自动化后，客户的保险金当日就可支付。该公司保险索赔的数量每年约为12万件，初期目标设定为当天能实现30%的支付，以后再逐步提高比例。其中除需医疗机构确认的索赔外，其余大部分都能自动完成。

日本NTT集团推出了名为“corevo（Korebo）”的AI技术，并在各领域和行业中启动演示试验。试验由2015年8月“新宿创造者节”开始，与在新宿区举行的各种活动实行联动。例如在东京新宿区的店铺和主要景点，安装了和多媒体广告与数字标牌等，用于介绍地区事件和指南。

NTT Resonant公司和日本电视台还在2016年秋季开启了AI的联合研究，在NTT集团的“corevo（Korebo）”基础上，把日本电视台谈话节目文字化，目的在于把过去几年间日本电视台各类节目（如戏剧和综艺节目等）的数据进行活用，便于吸引客户。

，NTT Resonant公司还于2017年3月27日宣布，在NTT运行的门户网站“goo”上使用“corevo”技术，并将在今年9月开始向社会提供旅行服务，用户可通过“goo”获取旅游目的地信息和地图服务。

日本富士电视台和日本微软于2017年3月底宣布，双方将展开合作，运用微软的AI技术将日语网络视频自动翻译成英语等4种语言，以吸引海外观众、加速海外市场的拓展。

日本、欧洲加速追赶美国

如今在人工智能方面，日本、欧洲正在加速追赶美国。例如在2016年，日本政府成立了人工智能研究中心，当年就投入270亿日元。

2017年3月下旬，日本和德国政府发表了“汉诺威宣言”，主要内容是双方将在IoT相关技术的国际标准制定上进行共同提案，强化制造现场的网络安全，促进日本研究机构与德国人工智能研究机构开展合作等。其中，物联网（IoT）和人工智能技术研发的主要目的是实现工厂无人化。值得一提的是，关于无人化工厂研究开发方面，日本总务省管辖的信息和通信技术所（NICT）与德国人工智能研究中心（DFKI），签署了合作备忘录。

在日本，预计未来几年内有无线化(无线通信沟通)需求的机械台数将增长10倍。，现有的无线标准会受到生产设备噪声的干扰，，NICT和DFKI正在联合研发一种新的无线标准，以便向国际标准化组织提出建议。

可以预见，为了应对技术工人不足和小批量、多品种生产的需要，引入人工智能将节省大量人力并且显著提升生产效率。

2017年4月19日，日本召开了以首相为首的“人工智能研发战略会议”，会议表示将强化以人工智能为首的IT领域的国际竞争力，创造新的产业活力。

总而言之，在浩浩荡荡的人工智能潮流中，人工智能真正落地还有很长的路要走，各国若想要搏得自己的一席之地，还需尽早入场！