AI|人工智能有了好奇心会怎样？一整天对着电视

导语 大多数人工智能都被用来翻译，标记照片以及优化导航路线，依赖人类自己向AI提供一些信息。一些人工智能研究人员正在探索如何给算法赋予好奇心，可以在没有人为指导的情况下学习。

        来自加州大学伯克利分校和爱丁堡大学的研究人员，由Elon Musk，Sam Altman和其他硅谷大佬创建的非营利性AI实验室OpenAI的新研究发现，当AI算法被赋予一个对好奇心的简单定义时，它可以在没有任何人为信息输入的情况下自动探索50多个视频游戏 - 甚至可以破关。

        但好奇心随之伴随着成本。研究人员还发现，由于人工智能会因看到新事物而获得奖励，有时它会故意作死，就为了看到“游戏结束”的屏幕，或者被遥控器分心胡乱换台。

        团队用于人工好奇心的定义相对简单该算法将尝试预测其环境在未来一瞬看起来会是什么样子。当下一帧发生时，算法会因预测错误而得到奖励。这一想法是基于如果算法可以预测环境中会发生什么，那么这代表它之前就已经看过这些内容了。

        这就是为什么AI如此擅长《超级马里奥》这样的游戏 - 游戏的基础是探索并进入下一关。

        这项研究的重点不仅仅是用AI破关视频游戏，还要了解算法如何更好地解释周围的世界，这也代表未来可以用AI来简化调试代码，或试玩视频游戏发现bug。