机器人三维模型

当工程师们训练AI机器人进行视频游戏时，机器人技术的速度优势得以显现。在数小时内，机器人能够经历人类需要数分钟的游戏过程，以此来测试它们的反应和决策能力。在开发现实世界中的战斗机器人，如送货机器人时，这样的速度优势并不存在。现实世界的进程无法被加速，每一步都需要稳扎稳打。

在这样的情况下，模拟技术成为了一个重要的解决方案。亚马逊正是利用这一技术，在测试其新款送货机器人Scout时取得了显著成效。据Scout的副总裁肖恩·斯科特在接受外媒采访时透露，亚马逊已经创建了一个详尽的虚拟美国郊区地图，以加速机器人的开发进程。这个虚拟环境不仅收集了3D数据，还包括真实的道路纹理，并模拟了多种类型的小道环境。

斯科特表示，“相比在现实世界中测试机器人，我们可以在一夜之间进行数千次的模拟交付。而且，机器人并不知道自己在模拟环境中运行。它认为自己正在现实世界中执行任务，这非常酷。”他还补充道，他不知道有其他公司在如此大规模的逼真度上讨论模拟训练。

亚马逊的其它训练设备包括一个室内机器人公园和专门用于测试机器人轮性的设备。对于亚马逊来说，能够加快开发速度至关重要，尤其是相对于其他晚入局的快递机器人公司而言。今年一月，亚马逊推出了这款六轮Scout机器人，尽管入门时间较晚，但该公司在机器人技术方面的投入引人注目。亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯曾自豪地表示，该公司有能力为这样的项目投入巨额资金，并乐于尝试各种奇特的送货方式。

斯科特强调，Scout开发的重点不在于让机器人表现得多么奇特，而是让其融入自然环境，仿佛成为其中的一部分。通过工业设计和友好的外观，Scout的曲线、玩具般的橡胶轮胎以及欢快的蓝色喷漆，给人一种不具威胁性的感觉。目前，亚马逊的业务还相对有限，仅在华盛顿的Snohomish部署了为数不多的送货机器人，每个机器人都需要人类监管人员的陪同以确保安全。尽管如此，亚马逊仍在不断努力改进和完善其机器人技术，为未来更广泛的应用奠定基础。