物联网数据分析能为制造业带来什么？

在《太平洋设计与制造》的会议上，专家提出预测分析在现代制造业中扮演着举足轻重的角色。它不仅能助制造商一臂之力以提高产品质量，还能有效减少设备的停机时间，进一步提升工厂的生产能力。

数据分析的魅力在于，它能让管理者即便远离工厂，也能对产品的改进了如指掌。IBM Watson汽车解决方案经理Saeed Kazi指出：“如今，数字化制造已经成为主流，物联网和大数据分析技术的结合让捕捉数据变得轻而易举。这使得我们的机器在持续运转的也能带来更高的收益率。”

汽车行业的数字化制造趋势，其主要目的之一是降低保修和维护的成本。以汽车部件为例，Kazi解释道：“通过轻松捕获构建过程中的数据并与车辆识别码绑定，创建出完整的历史记录。一旦汽车部件出现问题，工程师便可以追溯历史数据，迅速找到问题的根源和解决方案。”

在一些先进的德国和日本汽车制造商的工厂中，已经广泛采用了数字化技术。而在美国，福特和通用汽车也在特定条件下数字技术的应用。Kazi分享道：“当发现问题时，工程师能够回顾生产信息，找出问题的源头并在制造过程中解决。这样，后续生产出的车辆将不再受同一问题影响。”

尽管舾装工厂数字化制造的成本较高，让许多制造商对此持谨慎态度。有厂商表示：“我们还在试验阶段，并未达到理想的数字化水平。”但数字制造作为技术与健康的完美结合，已经引起了一些航空公司的浓厚兴趣。Kazi强调：“如果你从事重复或离散制造，那么数字化是你必须考虑的方向。”

许多制造商已经意识到数字化的潜在优势，一些公司正处在对数字化实施的初级阶段。他们计划在未来五年内努力扩大智能制造业的规模，这已成为他们的愿景。当制造商看到数字化的价值时，他们会首先测试并验证这些结论，然后全力扩大发展。这场数字化革命已经在制造业中掀起波澜，未来的制造业将更加智能、高效、充满无限可能。