令人叹为观止的人工智能，AI使用推文帮助研究人

自然灾害，如同无法预测的风暴，始终是人类面临的一大挑战。随着人工智能技术的飞速发展，我们或许已经找到了应对这些突如其来的天灾的钥匙。

最近，欧洲研究中心的科学家们发布了一个令人振奋的AI系统——欧洲洪水意识系统（EFAS）。这个系统如同一位全天的守护者，基于社交媒体洪水风险指数（SMFR），通过Twitter用户的实时报告来预测和响应洪水危机。

EFAS是哥白尼应急管理服务（Copernicus EMS）的核心组成部分，由欧洲委员会的紧急响应协调中心（ERCC）运营。这个中心类似于美国的联邦紧急事务管理局，负责监控灾害和风险，收集并分析灾害数据，为团队和设备的部署制定计划。ERCC利用EFAS进行主要是概率性中程洪水预报，包括短程的山洪暴发，同时还涉及季节预报、影响评估和早期预警。

这个系统的运作方式令人赞叹。研究人员利用EFAS来判定某个地理区域的洪水风险何时会超过临界值。系统会瞬间收集Twitter上的数据，同时监控数百个关键词。考虑到EFAS覆盖的区域涉及多种语言，从海量的社交媒体信息中筛选出与关键词相关的消息并非易事。但科学家们已经找到了一个解决方案：一个多语言分类系统。这个系统通过运用与语言无关的单词或单词嵌入的数学表示，来推断关键词的相似性。

为了验证这个方法的稳健性，科学家们将SMFR整合到EFAS，并在2018年10月初意大利卡拉布里亚的洪水灾害期间进行了实地测试。他们收集了为期两天的推文，分析了灾害来临前的各种细微因素，从而尽可能地缩短灾害早期的响应时间。

对于国际救援协调员来说，收集到的这些信息在救灾活动中具有极高的价值。它们不仅提供了关于当地响应能力的深刻见解，还揭示了当局是否已发出警报以及受灾民众的实时需求。

可以预见，随着人工智能技术的不断进步，类似的系统将在未来的灾害管理中发挥越来越重要的作用。人类与自然灾害的斗争，或许将因这些先进的AI系统而迎来新的曙光。