基于深度学习实现交通预测 海信数据魔方让

在今年的两会上，人工智能成为热门话题，更是被正式列入工作报告之中。明确表达了要大力培育新兴产业的决心，特别是加快人工智能等尖端科技的研发和转化。在这一浪潮中，众多互联网企业纷纷响应，积极投身于人工智能的研发和应用。尤其在交通领域，海信已经走在了前列，其基于学习的人工智能技术已经在实际应用中取得了显著成效。

3月23日，在北京召开的媒体沟通会上，海信网络科技展示了其在人工智能+交通领域的创新成果。面对城市日益突出的交通拥堵问题，海信研发出了名为“数据魔方”的先进工具。这一工具能够实现基于学习的交通预测，只需短短的30秒，就能完成规模达10亿级别的交通大数据可视化分析，这一突破无疑为行业带来了全新的视角。

海信城市交通信控专家马晓龙详细解释了这一技术的运作原理。他表示，现代城市中每天产生海量的交通数据，如何有效利用这些数据一直是城市管理者面临的难题。而现在，通过应用基于学习的技术，这些大数据所反映的交通问题可以迅速得到解决。举例来说，传统的交通堵塞处理方式通常是等到拥堵发生一段时间后，才收到警报并开始处理。这种方式不仅响应时间长，而且容易加剧拥堵和潜在的安全风险。而借助海信的学习技术，通过对海量交通数据的分析和学习，我们可以预测未来的拥堵区域和时间。这样，相关部门就能提前制定方案、调整信号、发布诱导信息并部署警力。

“我们的目标是将大数据和人工智能技术应用于城市管理和民生服务中。”海信智慧城市事业部总经理牟三钢表示，“让数据帮助城市进行思考和决策，构建一个能够自我调节并与人类良性互动的智慧城市。”目前看来，虽然人工智能在交通领域的应用还处于发展初期，但其潜力和价值已经开始显现。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在城市管理和民生服务中发挥更加重要的作用。