Facebook构建聊天机器人分析系统 有效分辨信息

尽管人们对Facebook聊天机器人的作用存在诸多争议和抱怨，但这一领域仍然吸引着成千上万的开发者投身其中。这一信息是由Messenger产品负责人Stan Chudnovsky在TechCrunch Disrupt NY大会上透露的。在这个以科技为主题的盛会上，业界领袖的演讲、编程大赛、创业竞技场以及创业公司交流展等环节都为我们展示了科技的前沿动态。

其中，电子商务企业对于接触Messenger近十亿用户群体的渴望表现得尤为明显。例如，已有五千家Shopify商家通过Messenger平台分发订单确认和物流信息。最近推出的高调聊天机器人，如Activision公司的使命机器人（Call of Duty bot），在短短上市一周内就与用户交换了近600万条消息，充分展现了聊天机器人的巨大潜力。

随着越来越多的机器人参与到我们的日常生活中，问题也随之而来。如果机器人频繁发送垃圾广告，那么它们可能会淹没朋友之间的真实消息，导致用户在面对新的信息提醒时失去检查手机的意愿。幸运的是，Chudnovsky提到，Messenger正在采取措施保护用户免受垃圾邮件的影响，这些措施包括延迟或批量提醒、使用不同的声音或振动模式，甚至根本不发送通知。

理想的状况是，开发者能够自我约束，避免发送垃圾信息，而不需要Facebook的介入。然而目前，开发者对于哪些行为会构成垃圾信息并不十分了解。Chudnovsky透露，Facebook正在建立一个成熟的Messenger聊天机器人分析系统，以识别哪些信息可能令人不悦，进而阻止或淘汰某些机器人。

在谈到聊天机器人是否会让Messenger失去人性这一问题时，Chudnovsky讨论了当前企业与顾客之间的通信过于机械化的现状。他认为，Messenger聊天机器人平台具有巨大的潜力，可以改进这些连接，使得人与企业的沟通变得更加容易。

采访中我们还了解到，未成年人使用Messenger的情况较少。Chudnovsky还向我们介绍了分组呼叫功能的成功推出，该功能在其上市仅24小时内就吸引了近百万分钟的分组VoIP音频通话。在被问及分组视频通话是否将成为下一个功能时，他虽然没有直接回答，但表示同意这将是一种很好的体验。整个采访都充满了新的信息和引人深思的观点。