百度最新AI战略：发力AR 砍掉无人机项目

在人工智能这个激荡澎湃的领域里，百度学习实验室近期频频传来喜讯。实验室主任林元庆为我们揭示了百度在人工智能领域的几个关键研究方向，包括学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术以及医院图像识别等。这些方向不仅体现了百度在人工智能领域的广泛布局，更显示出其不断突破创新的决心。

在图像识别技术领域，百度的OCR技术已经取得了显著的进步。手机端身份识别准确率高达99%以上，这无疑为百度的图像识别技术增添了浓墨重彩的一笔。更值得一提的是，百度即将在下个月推出细粒度图像识别的应用，该功能将融入糯米的全新体验中。用户只需拍摄菜品图片，百度便会通过其尖端算法，为用户推荐附近五公里内匹配的餐厅，这无疑将极大提升用户体验和生活便利性。

虽然百度学习实验室在人工智能方向的研究广泛且深入，但也在某些领域做出了取舍。被外界看好的某些项目被暂时搁置，这其中所透露出的困惑引人深思。林元庆表示，尽管市场潜力巨大，但如何与大疆等领军企业竞争仍是百度面临的挑战。以百度的送外卖服务为例，虽然从技术层面进行了尝试和研发，但从实际应用角度看，仍存在成本过高、不可控因素过多等问题，使得该服务更像是伪需求。百度也曾试图利用测绘偏僻地区的地图来挖掘新的商机，但经过深入分析和市场调研后，发现该市场价值并不大。

AR技术却是百度的亮点和重点。谈及AR时，林元庆表示这是“能挣钱的”。目前AR市场尚未出现大疆这样的行业领导者，这对百度来说无疑是一个巨大的机遇。本月初，百度发布了移动端AR平台DuSee，该平台结合计算机视觉和学习技术，通过智能手机硬件去“理解”真实世界的3D环境，使手机生成的图像与真实世界实现互动。DuSee可广泛应用于互动广告、营销、教育、制造业、室内设计等领域，并有望与百度其他技术相结合，创造出更多新的应用场景和商业模式。

从这一系列动作中，我们可以看出百度在人工智能领域的发力方向和策略原则：将AI技术应用于已有产品中，砍掉市场价值不大的项目，避开竞争格局已定的行业。百度正以其敏锐的市场洞察力和卓越的技术实力，不断推动着人工智能领域的发展。