大脑计算原理的发现为人工智能等提供理论基础

最近，由著名学者钱卓教授带领的一支中美联合研究团队有了重大发现：我们的大脑遵循着一种统一的计算原理。这一原理不仅让我们能够识别出一顿年夜饭上的各种菜肴，更赋予我们计算机所无法复制的抽象思维能力，比如对于亲朋好友欢聚一堂的美好记忆以及理解过年的概念。

早在2015年，钱卓教授便在《神经科学趋势》杂志上发表了一篇名为《大脑联结论》的理论文章。他提出了一个观点：大脑的设计与计算原理是基于2的次方数的排列组合数学逻辑。这一理论引起了广泛的关注和讨论。

最近，钱卓教授和他的同事在《系统神经科学前沿》杂志上发表了一篇重要文章，他们在多种动物的七个不同脑区中对这一理论进行了系统的验证。他们认为，《大脑联结论》作为一个基本原理，应该适用于各种不同的神经环路。他们选择了七个不同的脑区进行了测试，发现这些脑区的神经元活动均符合《大脑联结论》所预言的六大规律。

研究还揭示了一个令人惊讶的事实：这些神经编码集似乎是在大脑发育过程中先天配置的，后天的学习对其影响有限。特别是大脑的神经化学调节型细胞，例如位于奖赏环路的多巴胺神经细胞的计算逻辑相对简单，类似于我们常见的二值制逻辑，比如判断事物的好坏、感受高兴或忧郁、对某事物感兴趣或不感兴趣。

这一关于大脑计算原理的研究不仅让我们更好地理解了大脑如何识别出复杂的舰船，还能解释我们是如何形成军舰、商船、游艇等抽象概念的。自从该论文的验证文章在2016年11月15日发表以来，其阅读人次已经超过了11万。这一发现的重大意义在于，它为研发类脑计算机和新一代人工智能提供了理论框架基础。

这一突破性的研究不仅为我们揭示了大脑奥秘的冰山一角，也为未来的科技发展和人工智能的进步奠定了基础。我们期待着这一领域未来能够带来更多的惊喜和突破，为我们解锁更多关于大脑的奥秘。我们也期待着类脑计算机和新一代人工智能的到来，为我们的生活和未来带来更多便利和可能性。（记者马波报道）