IBM首席科学家AlphaGo连1%的天分都没有
自谷歌的“阿尔法围棋”战胜韩国棋手李世石后,人工智能无疑成为了公众热议的焦点。对此,IBM中国研究院的研究总监、认知计算研究方向的首席科学家苏中先生在接受记者采访时进行了深入的。
苏中先生指出,随着机器运算能力的飞速提升,人工智能的发展已经到了一个崭新的阶段。单纯的运算能力提升只是冰山一角,真正将人工智能的价值发挥到极致的,是从运算进化到帮助人类做出个性化决策的过程。而这正是认知计算最核心的部分。
谈到“阿尔法围棋”,苏中坦言,这款人工智能连人类百分之一的天赋都没有。它的天赋完全来自于海量的运算和对机器学习的依赖。“学习就像一个‘黑盒子’,其中的规律人无法解释清楚,‘阿尔法围棋’只是找到了其中的一些规律。”苏中如是说。
苏中进一步强调,虽然机器在许多方面已经能够辅助人类做出决策,但这并不意味着机器可以完全替代人类。就如同飞机拥有自动驾驶系统,但在任何情况下,飞行员的工作仍然是轻松且不可或缺的。人工智能虽然在处理数据和提供决策建议方面表现出色,但在面对突发状况时,机器的思维能力仍然受限。人工智能无法理解人类的思考方式,无法触及我们的无限可能性,因此在某些情况下,人工智能的能力仍然是有限的。
人工智能的潜力不容忽视。苏中预测,人工智能将在医疗和教育领域发挥重大作用。借助认知计算,人工智能可以通过海量数据分析,辅助医生进行病例研究,提供决策建议。在医疗领域,机器可以通过理解图像和文字信息,生成研究报告,为医生提供宝贵的参考。人工智能在教育领域也有着巨大的潜力,可以根据学生的个性化需求提供定制的学习建议和指导。
随着技术的不断进步和应用领域的拓宽,人工智能将在未来扮演越来越重要的角色。而我们也有理由相信,在人类的引导和合作下,人工智能将更好地发挥其价值,为人类带来更多的便利和进步。
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