当前农业，经历了几十年不断发展，到今天已经

走进农业人工智能：中国应用的新时代

随着几十年的不断发展和积累，中国农业已经跨入了人工智能的时代。那么，农业人工智能的应用能力具体有哪些呢？让我们来一竟。

从宏观视角来看，农业人工智能涵盖了三个层面。首先是作物层面，通过大气、水、土壤等因素，寻找物理性致病因素，降低作物病害的发生概率。接着是动植物层面，结合作物的关键要素，如表皮、中叶、中心根等，识别物理因素，以提高农产品的生产效率。最后是生态环境层面，识别人为和自然的破坏源，重点识别土壤中的病虫害，并预测、处理和治理污染源。

从更微观的角度，农业人工智能涉及六个子领域，这些子领域可以进一步划分为四个层次：核心层、初级层、次级层和支撑层。目前市场上主要集中在初级层和次级层的发展，并逐渐向支撑层过渡。支撑层主要包括相关建模和仿真软件，例如生物仿真等。虽然支撑层的发展历史较长，但远远不如人工智能前端的发展迅速。

农业人工智能的发展及其产品化背景在于，人工智能有效地支撑了大规模劳动力生产力的提升。农业具有周期长、数据积累少的特性，传统数据分析技术在此领域的效率较低。而人工智能技术的自动化协同处理，可以大幅提高农业的自动化效率，提高生产力，降低生产成本。

那么，农业人工智能的具体作用体现在哪些方面呢？它可以通过对农药应用的学习，为作物检测提供标准和规范，为作物控制和预警提出建议。农业人工智能可以发现农药的含量、出现频次和应用频率等分析模型，以规划农药的剂量。它还可以为农产品定量化提供一些信息，例如某个农产品对应的损耗是多少。

在我国，农业人工智能已经得到应用并在一些领域进行了试点和。例如，通过人工智能提取红枣中的β-hepta烯苷，这是一种抗虫大麦的主要成分，可以提高亩产量，使得大麦的产量实现更快提高。

农业人工智能的应用将带领我们进入全新的农业生产时代，为我们提供更高效、精准的农业生产解决方案，推动农业生产的持续发展和进步。