监测网络攻击，麻省理工用上了人工智能

在人工智能的热潮中，从征服围棋高手李世石的AlphaGo到各大公司纷纷收购人工智能技术，我们见证了AI技术的飞速发展。而最近，麻省理工学院的电脑技术和人工智能实验室（CSAIL）与创业公司PatternEx联手推出的AI平台AI2，更是引起了广泛关注。这个人工智能平台，不仅具备强大的预测能力，更能够有效提升网络攻击监测系统的效率。

AI2，这个充满神秘色彩的名字背后，是一个强大的循环数据处理系统。它的四大核心功能包括行为分析平台、反馈机制、异常值检测方法和监督学习模块。虽然听起来复杂晦涩，但其实它的工作原理相当直观。简单来说，AI2通过不断接收并处理大量数据，从中归纳出黑客的攻击模式，进而进行监测和预测。

在这个系统中，研究人员首先将大量的初步数据（如用户使用电脑的记录）输入系统。AI2通过算法对这些数据进行处理和分类，迅速检测出其中的异常部分。这些异常数据会被交给安全分析师进行处理，并给出反馈。接收到反馈后，AI2会进一步深入分析黑客的攻击模式，预测未来的攻击行为。这个过程不断循环，旨在减少计算的误差值。

为了测试AI2的实力，CSAIL实验室和PatternEx公司进行了大规模的测试。他们使用了数百万用户在三个月内产生的36亿份“日志记录”作为测试数据。令人印象深刻的是，AI2能够在攻击刚开始的时候就提供警报，准确率高达85%。在攻击初期，由于迹象不明显，人类往往需要一段时间才能意识到攻击的存在。而AI2的预测能力，意味着网站服务人员可以有更多时间来应对攻击。

这个人工智能平台的最大亮点在于其快速处理数据的能力。据称，它能大幅减少安全分析师的工作量。CSAIL的科学家Kalyan Veeramachaneni表示：“这个平台可以持续产生新的模型，并在数小时内进行改进。这意味着它可以非常显著和快速地提升侦查速度。”

在这个数字化时代，网络攻击日益频繁，对网站和系统的安全构成了巨大威胁。而AI2的出现，无疑为网络攻击的防御带来了新的希望。它的强大处理能力、高效预测能力以及快速改进的能力，使其成为了一道坚实的防线，保护着我们的数据和系统安全。题图来自维基百科，展示了AI技术的不断进步和发展趋势。