IBM用机器学习找外星人 不用再望穿银河秋水

在科幻电影《外星人E.T.》中，一个被匆忙遗弃在地球上的可爱外星生物E.T.，让我们感受到了跨越星际的温暖情感。如果这一切发生在现实世界的1982年，那么E.T.可能无法如此顺利地联系到他的星球。对于那些不太了解这段故事的年轻人来说，现实世界已经发生了翻天覆地的变化。

今天，随着机器人学习和技术的飞速发展，我们是否有可能借助先进技术寻找外星人呢？答案是肯定的。在上周的伦敦东部高性能计算中心，来自南非IBM Research的科学家Francies Luus主持了一场关于学习计算环境和自主性的会议。这场年度会议历时三小时，吸引了众多科研人员的关注。

Luus博士介绍了IBM Bluemix Spark项目的十二位参与者，他们将以艾伦望远镜阵列收集到的600万个信号样本为基础，分析压缩数据。艾伦望远镜阵列的设计初衷是为了在厘米波长下高效进行多项外星人研究。参与者的目标是通过结合Spark和其他技术来寻找有关外星生命的异常数据。

“如果我们能在其他地方找到外星生命，想必这是一件振奋人心的事情。”Luus博士表示。面对海量的数据，单靠一个人处理无疑是天方夜谭。IBM的研究人员开放了这个项目，允许任何人参与。在即将到来的研讨会上，大家将了解到学习技术在应对这一挑战时的应用——它将帮助参与者发现类似有关生命的异常数据并将其可视化。

我们正在将IBM和加利福尼亚的SETI研究所的部分工作结合起来，使用IBM的存储服务和Bluemix Spark服务来分析大量的无线电望远镜数据。这些工作已经积累了数年之久。基于这些努力，我们已经构建出了一个系统，该系统由IBM云和为大众提供原始数据的Github组成。还有一些辅助工具供研究者查看Github上的已有数据。

Luus博士对于这项工作充满了期待：“我们可以找到SETI团队可能错过的任何异常数据。这并不是人机对抗，而是人机之间的协作工作，也许还有外星人的参与。”借助这些先进技术，我们或许能够揭开宇宙中的神秘面纱，生命的起源和宇宙的奥秘。在这个充满未知的领域里，我们期待着更多的突破和发现。