AI犯错不可怕 反躬自省纠正它

人工智能如同一面反映人类的镜子，反映出我们社会的不完美和偏见。最近的亚马逊招聘软件的案例再次提醒我们，即便在倡导男女平权的西方社会，性别歧视的问题依然根深蒂固。

这家科技巨头所遇到的问题并非偶然，而是揭示了人工智能在继承人类社会偏见的甚至能将这种偏见放大，使其更为精准和直接。在算法的作用下，人类的偏见被清洗、提纯，再披上貌似客观公正的外衣。实际上，基于有偏见的数据训练出来的系统必然是有偏见的。

就如同孩子被看作是父母的镜子一样，人工智能也在反映我们的问题。这次亚马逊的案例让我们深刻认识到，即便是西方社会，在性别平等的问题上仍然有着深重的偏见。这也促使我们反思科技，特别是算法公平的重要性。人工智能的发展和应用，不能忽视人类社会的影响和局限性。否则，人工智能就可能成为放大社会问题的工具。

人工智能并不可能在脱离现实人类语境的真空环境中使用。那么，如何克服人工智能自我学习中的这些问题，让不完美的人类创造出接近完美的人工智能，就显得尤为重要。这正是人类智慧所在——通过不断地打补丁和修复，克服科技前行中的漏洞。比如针对Google Image搜索结果的性别偏见问题，通过修改算法已经基本得到解决。

人工智能的漏洞被发现并纠正，离不开科技政策和机制的进一步规范。倡导算法在一定限度内的透明和可解释性是一种可行之策。建立人工智能犯错追责机制也显得尤为重要。例如，日本对于AI医疗设备的定位及其出错责任的规定，虽然其完全合理性有待，但提高算法问责意识并将其纳入人工智能发展规划和顶层设计，无疑是推动人工智能长远发展的必要举措。

面对人工智能这面镜子，我们应该勇于正视自己的不完美，同时也看到在科技进步中克服漏洞的希望。人工智能的未来充满了挑战和机遇，需要我们以更为全面和深入的思考，推动其在科技的道路上稳步前行。