AI可以在临床上辅助人类医生提高工作效率

中山大学中山眼科中心在医学人工智能领域取得了重大突破，这一消息在五月五日传遍医学界。该中心的人工智能学科团队成功完成了一项医学AI医生多中心随机对照研究，这一研究在全球范围内都具有重要影响力，其成果被权威医学期刊《柳叶刀》的子刊E Clinical Medicine以封面文章的形式发表。

在这场研究中，人工智能的表现引起了广泛关注。尽管在实验室训练中展现出了惊人的准确率，但当AI医生投入到真实的临床环境中，其诊断准确率相较于经验丰富的眼科人类医生稍显逊色。在对儿童先天性白内障的诊断中，AI医生的准确率达到了87.4%，虽然这一数字看似不错，但相较于人类医生的准确率仍有一定差距。这表明，尽管AI技术在不断进步，但实验室环境与真实的临床环境之间仍存在差距。

这场研究并非全是挑战，也带来了许多惊喜。研究结果显示，AI医生在诊断过程中耗时明显少于人类医生。这意味着AI技术能够在短时间内处理大量的病例，从而极大地提高了医疗效率。问卷调查的结果显示，患者对人工智能门诊的体验满意度极高，这也证明了AI技术在医疗服务中的巨大潜力。

中山大学中山眼科中心的人工智能学科团队由主任刘奕志和科主任林浩添领衔，他们利用学习技术建立了“先天性白内障人工智能诊断决策平台”。这一平台已经在中国的五家不同地区的医院进行了验证。研究结果显示，该平台在实际应用中表现出了良好的有效性和可行性。

这项研究标志着医学人工智能的一大进步，也意味着人工智能将在医疗领域发挥更大的作用。人工智能学科团队表示，所有医学人工智能技术在真实临床落地应用前，都需要经过严格的随机对照研究作为评判手段和标准。这不仅是对患者的保障，也是对医疗技术进步的保障。对于医生而言，新的技术如“三甲通”app的出现，解决了医生与患者之间联系不便的问题，让医患沟通更加轻松有效。

这项研究展示了医学人工智能的潜力与挑战。虽然AI技术在医疗领域已经取得了显著的进步，但在真实临床环境中，还需要进一步的研究和改进。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的医疗领域将会因为人工智能而变得更加美好。