西班牙首次将人工智能应用于脑部放射治疗

参考消息网报道，埃菲社于本月9日透露了一项重大医疗进展。西班牙巴塞罗那的德玛尔医院，如今成为了结合人工智能工具制定放疗计划，为肺癌患者保驾护航的先驱医疗机构。该医院成功将机器学习技术融入放疗计划制定过程，帮助小细胞肺癌患者预防潜在的脑转移风险。

这项革命性的技术将放疗计划的制定时间大幅缩短了55%，极大地提升了效率。更令人欣喜的是，这项技术的引入还能精准地优化患者接受的辐射剂量，保护患者的海马区免受损伤，从而避免记忆丧失的风险。

德玛尔医院的肿瘤专家团队巧妙地运用现有的商业软件，开发出一套先进的算法——被称为“Hippo-Mar”。这个智能工具通过深度学习，学会了如何利用该医院积累的大量同类病例信息来制定个性化的放疗计划。它的学习过程基于44名患者的数据，通过自动建模，不断完善和优化放疗计划。

经过严格的测试与比较，新工具展现出了惊人的准确性。医院利用这一工具为首批10名患者制定了放疗计划，并将这些计划与传统的剂量师手工制定的计划进行了对比。结果显示，新工具不仅制定计划的速度更快，时间缩短了55%，而且能够更精确地控制患者接受的辐射剂量，减少了人工调整的需要。这一进步无疑为未来的医疗领域开辟了新的可能性。