人工智能成为扑克高手

近日，人工智能再次取得重大突破，在扑克领域的顶尖挑战——终极无限中成功战胜了人类。这一令人瞩目的成果是由一支研究团队所开发的AI系统实现的。之前几星期，另一款AI系统已在单挑中战胜了人类冠军，相关论文已发表在《科学》杂志。

近年来，人工智能在国际象棋和围棋等游戏中的胜利已经引起了广泛关注。这些游戏的一个共同特点是信息完全对称。相比之下，扑克游戏因其信息的不对称性而更具挑战性。每个玩家都拥有独特的信息和策略，这使得游戏变得复杂且难以预测。

最近，加拿大阿尔伯塔大学计算机系的Matej Morav ík研发了一种名为DeepStack的AI系统。经过每场3000次的无限比赛统计，该系统成功击败了10名职业扑克选手中的大多数（尽管与第11名选手的对决结果不具有统计学上的明显差异）。DeepStack的独特之处在于，它能在每个游戏时刻重新计算策略，而不是预先计算所有可能的玩法。通过这种方式，它将决策空间从超过10的上标160个可能的选择大幅缩减至大约10的上标7个决策点。更令人惊讶的是，DeepStack的电脑芯片能够在短短5秒内完成所有决策过程。

研究人员表示，这种AI系统的开发将有助于解决现实世界中涉及信息不对称的各种问题。例如，在战略资源保卫和医疗决策等场景中，DeepStack的理念可以发挥巨大的作用。未来，我们期待看到更多类似的创新技术为人类带来便利与进步。