卡耐基梅隆大学机器人实验室主任：无人驾驶汽

在科技巨头如谷歌和奔驰的推动下，无人驾驶汽车似乎已经成为一个触手可及的未来场景。并非所有人都对这一技术持乐观态度，认为它已经做好了取代人类司机的准备。其中，卡耐基梅隆大学实验室主任、机器人及商业化专家Herman Herman就是持怀疑态度的一员。

Herman在去年2月接任卡耐基梅隆大学机器人实验室主任一职。不久之后，Uber挖走了该实验室的40名科学家，因为他们想在匹兹堡市建立一个专注于无人驾驶技术研究的中心。这一行动也促使Uber在匹兹堡市测试无人驾驶沃尔沃XC90 SUV。

Herman表示，Uber让工程师跟随无人驾驶原型车进行试验，这背后的原因远比单纯的安全考虑要复杂得多。他认为，目前的无人驾驶汽车技术距离实现商业化运营的目标还有很长的路要走。从技术层面来看，Herman对Uber的技术是否已足够成熟持保留意见，认为其尚不足以让无人驾驶汽车正式上路。

Herman认为，尽管开发出完成度在80%的无人驾驶汽车并不困难，只要天气、GPS定位信号和道路标志都符合理想状态，但真正的问题是如何实现剩下的20%的技术突破。这要求汽车在没有GPS定位信号、恶劣天气以及没有道路标志的情况下也能自动行驶。这是目前无人驾驶汽车技术所面临的挑战，也是实现商业化运营的关键所在。

对于无人驾驶汽车在加利福尼亚州表现出的亮眼表现，Herman有着独到的见解。他认为，加州因其天气多以晴朗为主，无人驾驶汽车在这样的环境下表现较为出色。当面对恶劣天气等复杂环境时，无人驾驶汽车的技术短板就会暴露无遗。从这个角度来看，Herman对无人驾驶汽车的看法显得非常具有说服力。他强调，虽然人类有可能实现无人驾驶的全面普及，但目前的技术水平仍需要不断的研发和改进。