人工智能正在暗中窥视那些想自杀的人，并悄悄阻止这一切

“走饭”：社交媒体上的心灵港湾

初次听闻“走饭”，是在一个患抑郁症的少女的视线中，当她在2015年秋因确诊抑郁症而陷入深深黑暗时，意外地在知乎上发现了这个名字。罗芙，这位年仅二十四岁的年轻人在新浪微博寻找这个账号时，看到的是一条永远停留在时间里的消息：“我有抑郁症，我选择离开。”那是发布于遥远2012年的消息，留下的却是持久的哀伤与思念。但随着时间的流逝，这个账号成为罗芙深夜中的慰藉。她在这里找到了共鸣，找到了理解，也找到了情感的出口。那些评论中的字字句句，如同一个个温暖的拥抱，让她知道，“原来我不是一个人”。她开始在这里倾诉，那些生活中的痛苦与绝望，仿佛找到了归宿。而当她开始怀念那个勇敢离去的女孩时，她发现自己已悄然融入了这里——这个有着同样经历和感受的人们的聚集地。一个来自中科院行为科学重点实验室的神秘团队开始介入。他们运用人工智能监测网络上的自杀意念，并主动向那些可能处于危机中的人伸出援手。他们的工作不仅是对技术的挑战，更是对人类精神世界的探索与关怀。在这个充满压力的社会中，自杀是一个难以忽视的问题。尽管有许多干预措施和救助热线，但自杀仍然是一个严峻的问题。朱廷劭和他的团队选择利用人工智能寻找那些隐藏在社交媒体中的自杀高危人群。他们关注到微博上的“走饭”，这个账号下的每一条评论都可能是一个求救信号。他们的工作不仅限于微博上的年轻群体，而是希望借此为更多人提供援助和安慰。“走饭”现在已经变成了一个心灵港湾。无论你是身处抑郁的黑暗还是生活的失意之中，这里都充满了理解的声音和温暖的手臂。这里是一个你可以敞开心扉的地方，无论你多么痛苦或迷茫，“走饭”都会在这里静静地等待你、陪伴你。如同网友刘娅所说：“无论白天我如何假装开朗，‘走饭’微博都是我心中的树洞。”在这个数字化的世界里，“走饭”已经不仅仅是一个微博账号，它已经成为了一个希望的象征，一个为那些在精神上受到困扰的人们提供的庇护所。探索心理危机干预的新路径：朱廷劭团队的自杀干预与人工智能的完美结合

朱廷劭团队的志愿者刘明明介绍，与其他微博相比，“走饭”微博的评论区域更像是一个故事会，网友在这里分享个人的经历和感受。自2017年7月以来，该团队已成功向14435位有自杀意念的用户提供了心理危机干预资源，准确率高达92.2%。这一切的背后，是人工智能机器学习技术的强大支持。

在研究初期，朱廷劭团队发现通过微博平台寻找有自杀意念的用户并进行干预是一大挑战。他们不仅要浏览数十万甚至数百万条留言，还要从中筛选出那些处于心理危机中的用户。幸运的是，他们发现“走饭”微博评论中这类用户的比例较高。为了更有效地进行筛选和干预，他们决定借助人工智能机器学习技术建立预测模型。

这个预测模型类似于AlphaGo学习围棋的技术，通过人工筛选出上千条有自杀意念的微博，以及与自杀相关的词汇，共同输入计算机进行训练建模。随着模型的优化，其识别率不断提高。目前，该模型能够每隔24小时自动抓取“走饭”微博下的所有评论，并通过算法快速识别出有自杀意念的用户。

朱廷劭团队联合多家机构设计私信内容，确保私信内容能够引起用户的关注并提供实质性的帮助。他们通过访谈、设计问卷等方式了解有自杀意念的人希望看到的内容。结果显示，大部分用户希望获得心理测试结果反馈、专业措施以及危机时的支持。基于此，他们的私信内容包括背景介绍、问卷推送、干预方式选择等。

线上自杀干预具有其独特性，时间紧迫且需要快速解决问题。朱廷劭团队的志愿者都是经过专业训练的心理咨询师，他们能够在短时间内与求助者建立联系并提供帮助。去年9月的一次成功救援事件表明，在微博上宣布自杀的人实际上可能在寻求帮助。

尽管取得了显著成果，但朱廷劭团队明白，他们的努力只是推迟了用户的自杀行为，为他们争取到了改变的机会。未来的路还很长，他们需要继续搭建桥梁，动员用户身边的积极关系，为他们提供更多的支持和帮助。

与此利用人工智能在社交媒体上识别有自杀意念者的做法正受到越来越多的关注。除了朱廷劭团队外，美国社交媒体巨头脸书也开始利用人工智能技术检测用户的自杀倾向并采取相应的干预措施。未来随着技术的不断进步，我们期待更多的创新方法出现，为那些处于心理危机中的人提供更多的帮助和支持。在数字化时代，社交媒体成为了人们表达情感的重要平台。针对这一特点，阿玛亚斯·阿伯特等学者于2014年在法国蒙彼利埃大学发表了一篇论文，名为《挖掘推特，防止自杀》。他们提出了一种自动语言处理和学习的方法，能够自动识别和获取推特上带有自杀风险的帖子。这一研究得到了精神科医生的初步肯定。

其实，利用人工智能追踪自杀意念并非新鲜策略。早在2013年，涂尔干项目的研究人员就已开始行动。他们与当地退伍军人事务部门合作，密切关注退伍军人在脸书、领英和推特上的发帖内容，试图找出哪些语言暗示了自杀意念。与此国外的一些商业网站也在尝试利用这种技术为用户提供心理健康方面的服务。例如，Bark网站就为父母提供了监测孩子社交媒体活动的服务，一旦发现孩子的帖子可能暗示有心理健康问题，就会通过文本或邮件的形式发送警告。

无论是在国内还是国外，利用社交媒体进行自杀预防仍然面临诸多挑战。除了技术上的难题，如何保护用户隐私也是一大焦点问题。脸书虽然可以利用人工智能识别用户的自杀倾向，但也面临着机器学习系统可能惊吓用户的质疑。与此一些志愿者在尝试进行干预时，也难免遭到误解。例如，朱廷劭团队在发送私信时，就曾遭到对方的误解。尽管如此，他们和其他志愿者依然坚持努力，为那些处于困境中的人提供援助。他们与受助者达成了协议，只在必要时进行干预，尊重她们的隐私和自主权。

目前，国内对于社交媒体中的自杀主动干预的关注度仍然较低。中科院心理研究所互联网心理危机监测预警中心的自杀干预范围也仅限于微博评论。为了扩大干预范围并提高效率，不仅需要技术的进一步提升，还需要更多的志愿者加入，以及更加规范和专业的培训和指导。未来，他们希望能够将这种人工智能救治覆盖到更多的社交媒体平台，为那些需要帮助的人提供及时有效的支持。