CDEI研究表明 对抗疫情不利 人工智能技术潜力释

英国政府部门数据伦理和创新中心(CDEI)的调查研究发现，公众认为在应对疫情大流行，科技并没有完全发挥作用，在技术应用方面应该加强对其监管的信任。

CDEI建议政府负责地使用人工智能和数据驱动技术，在2020年6月至12日期间，该咨询机构对超过1.2万人进行民意调查，以评估大众对这类技术使用情况的看法。

CDEI副主席Edina Dunn表示，包括人工智能在内的数据驱动技术对经济和社会的长足发展具有巨大潜力，发展人工智能技术是目前阶段的改善市场困境的主要方式，如果要享受这些技术带来的红利，就要确保背后的政体和管理机制到位，以支持新兴技术的额全面发展。CDEI有必要发挥组织作用，以确保政府在建立具有公众公信力的治理方法。

近四分之三(72%)的受访者对数字技术可以有效抑制疫情的潜力表示信心十足，所有人都应该意识到，在保持安全社交距离的基础上，利用人工智能技术可以遏制疫情发展。大多数人(约69%)也在原则上支持在工作场所使用设备等技术来帮助保持安全的社交距离。

官方并没有正式认可将设备作为用来对抗疫情传播的有效途径和工具，目前主流的应对方法是利用人口追踪技术的应用程序进行数据统计，这种做法的有效性常常饱受质疑。

许多人认为数据驱动的技术没有被充分利用，其应用的宽度和广度都之停留在初级阶段。不到一半(42%)的人认为数字技术正在改善英国现状，但7%的人甚至认为目前的技术使情况变得更糟。

目前广泛流传的说法是使用数字技术应对新冠疫情大流行，17%的受访者对这种观点持怀疑态度，而这与技术本身并没有关系，更多的是对人们和组织是否能恰当的应用这项技术缺乏信心，39%的受访者表达了这一担心。

英国数字、文化、媒体和体育部媒体和数据国务大臣John Whittingdale评论道

国家决定利用从大流行中学到的一切重建后疫情时代的城市、政府和大众公信力，这要求政府为了公共利益可以迅速、有效和负责任地分享数据。这项研究证实，公众对政府如何管理数据的信任度至关重要。通过国家数据战略，政府承诺释放的巨大潜力，以应对一些社会最大的挑战，确保数据保护和治理的高标准。”

CDEI研究发现，在控制所有其他变量的情况下，“相信正确、完善的规章制度定已到位”是一个人是否会支持使用数字技术的最大影响因素。

帮助提高公众公信力的关键方法之一是增加透明度和问责制，不到一半(45%)的受访者认为，如果大众感觉数字技术正在对社会、经济和其他领域造成伤害，应该及时知晓解决渠道、方式和流程，以及时打消大众对数字技术的担忧。

CDEI的研究强调，总体而言，人们相信数据驱动的新兴技术可以帮助应对疫情。，如果完全令大众信服该种技术得到有效性和安全性，政府仍任重而道远，需要在部署和治理层面上加强管理，增加大众公信力。