受邀出席线性资本投资者会议，闪马智能CEO彭分

2020年2月5日，闪马智能CEO彭出席线性资本2021线上投资者会议并演讲。以下文字来自演讲内容，有部分删改。

大家好，我是闪马智能CEO彭，在公司里大家都叫我土土。今天我来给大家介绍一下闪马智能的公司情况。

我们是基于视频智能化做智慧城市大战略的一家公司，通过人工智能实现城市空间异常事件管理。我们认为无人化治理是城市管理的一大发展趋势。我们把公司的分为对应的三个阶段。第一阶段，通过视频赋能进行城市道路空间治理。第二阶段，将整个城市的五大空间纳入到治理范畴，实现综合、整体的有效管理。第三阶段，结合，，机器人，实现无人化城市治理，闭环智能管理。通过这样一个三步走规划，从而达成我们智建未来城市的目标。

，我们接入视频源，这些视频源来自城市里密布的摄像头，它们积累下大量视频内容，包含大量城市信息，却没有得到很好利用。我们将其接入平台，进行视频分析，进而深度挖掘城市运行态势、异常事件等内容，从而赋能城市，实现城市交通、人流、环境管理等一系列应用。

我们公司在19年4月份成立，天使轮由线性资本领投，红点基金、沛华资本、上海科创基金跟投。2020年初，我们拿到新世界集团的战略投资，所有老股东跟投。新世界集团是我们非常重要的投资伙伴，我们有很多业务合作。

我们团队配置很全面，是一个从技术层到项目的应用改造、商业落地，全链条的团队。我的话经历过从research到development然后再到产品、商务，之前也作为七牛云的合伙人进行过创业，职业生涯贯穿了整个商业环节。

我们公司有200多人，研发占70%以上。我们有自己的科研团队，来满足各种算法生产，目前自研算法已有300+。我们的ATOM深度学习平台自主研发了一个深度学习框架，这个框架比开源的Pytorch、Tensorflo的性能要高30%以上。ATOM平台现在也进入了很多高校的AI实验室来辅助科研。

完善的应用需要强有力的支撑，这就是我们打造AI中台的目的。通过AI中台，我们拥有了一套AI工业化体系，其中逻辑是这样的ATOM深度学习平台进行模型一站式生产，由VisionMind算法工程平台进行应用，场景快速反馈数据再发给ATOM，由其进行模型迭代，循环往复，高效保障适配。

我们将城市按流动性规则划分为五大空间，包括道路交通、工作学习、生活娱乐、互联网信息、城市环境，不同的场景对应不同的对象、不同的流动性规则，赋能的内容也会有变化。

在五大空间中，我们非常关注道路交通空间，所谓智慧交通就是提升交通整体效率。我们打造的闪马未来交通，希望以“一首歌”的时间，让人到达城市内想去的地方，不管是路面交通还是轨道交通，我们都深入去做智慧交通优化。，我们以最快的效率发现车辆事件异常，路上异常，违法等挽救了很多城市因为交通事故带走的生命。我们现在的交通项目遍及全国100多个城市，主要在做城市道路交通和高速交通，最近也在尝试做轨道交通。道路上是有许多摄像头的，跟不上新的城市管理需求。我们通过利旧，赋能原有摄像头，在一天内部署全市，用视频异常分析解决城市管理问题，就极大地降低成本，提高建设效率，达成了很好的效果，客户满意度、复购率都很高。

接下来是工作学习空间，这里对应的是岗位管理应用，我们深入结合行业Kno-Ho，切实解决客户最关心的问题，改被动管理为实时感知，大幅提升管理效率，也减少工作风险，目前在工地、汽车厂等场景都有项目落地。

生活娱乐空间伴随着大量人员流动，我们针对客流也有应用。我们的平台支持10万量级客流精确计数，利用，可以测算出当天客流峰值以及7天内的客流数据，帮助管理者综合研判，采取及时的客流疏导措施，支持 10 余种客流异常智能发现，满足多样化的安保需求，在长城，拉萨布达拉宫，大昭寺，上海外滩，迪士尼等国内几个地标级景点都有使用我们的系统来进行客流管理。

互联网信息空间联系着人们的精神需求。我们在互联网内容安全领域做了很久，在七牛云的时候就做了内容安全识别系统，现在我们也支撑1700多家互联网平台的内容审核业务，每天有超过2亿的视频图像在系统上面运行，执行涉黄、暴、政的检测识别。

关于城市环境，我们切入扬尘治理，识别城市扬尘源，比如渣土车、搅拌车等等，及时调动清扫资源，提高城市清洁度。过去，城市洒扫缺乏科学管理，每天固定即便洒扫，不能根据道路环境情况选择洒扫模式，现在通过我们的平台，检测渣土车等车辆违规行为，推动洒扫路径调整，有效提高城市清洁效率。

我们的愿景是做城市城市空间智能管理的领导者，用科技手段推动数字化城市建设，促进管理升维。智建未来城市是我们一直以来的使命，闪马今后也会继续奋进，谢谢大家。