为什么AI技术日益火爆，但是落地却很艰难？

人工智能（AI）技术在工业现代化的浪潮下向各个领域渗透，包括市政、交通、医疗、商用等。伴随着商用的春风，AI技术更火了。，AI虽火，但落地很难，这是为什么呢？

造成这一现象其实有很多原因。

，AI前期投入高，回报未知，很可能造成虎头蛇尾的局面；，很多生产过程能接受的误差是很小的，AI没有很好的鲁棒性；，有一些问题，不单单是数据可以解决的，或者其它方案比AI更直观，更有效。

AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段，不管有什么AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。

但芯片行业已然存在多年，具备自身的成熟度与门槛，AI芯片正寻求更垂直的场景进行落地。、、机器翻译、视频监控，以及交通规划、、智能陪伴、舆情监控、智慧农业等，如今的AI已涵盖人类生活各方面。

在消费者领域的落地相对容易一些，因为消费者对产品的价格和适应性要求不同。比如，在消费者领域只要识别率达到90%就已经很不错了，而在工业上即便达到98%也不行，至少得达到99%，甚至99.99%才可以。

因为对于一个每天产能在几十万个产品的工厂来说，如果识别准确率达不到99%以上，就意味着有几百个不良产品可能成为“漏网之鱼”。工业领域对可靠性要求高，而且客户需求更加个性化，对产品稳定性和调试效率有更高的要求。

鉴于AI应用过程中存在的障碍，最让人担忧的一点便是缺乏AI技能和专业知识。专业技能掌握不足严重阻碍了各企业对AI的大规模部署，而数据相互孤立也在持续产生着影响。

如何把一个通用的解决方案做成一个落地的解决方案呢？这就是需要非常巧妙地做好一个垂直领域行业的“生态”，在这个行业生态里，有很多的参与方，大家都能参与进来获利。

最好的例子就是打造一个开放的AI平台，提供综合性的方案来解决AI面临的诸多挑战。以钛灵AI算法市场为例，通过平台联合上下游优秀合作伙伴的案例实施经验，积极撮合、打磨定制化的解决方案，为客户提供一站式AI赋能支持与平台化的对接服务。

目前，平台内已经聚合了大量的AI产业链内前沿的算法模型、场景化应用产品、行业解决方案、案例实施经验等AI产业相关资源。入驻钛灵AI算法市场的算法企业已经超过40家，核心算法种类累计超过600种，应用领域涵盖教育、文娱、、安防、智慧城市等30多个行业。

可以预见，随着钛灵AI算法市场的建立健全，将会为AI赋能各行业注入更强大的源动力。通过“技术开放+产业生态”的赋能模式，打通整条垂直产业链。在加速产品落地周期的，帮助中小AI创新企业高效、精准获得上下游合作伙伴，打破技术壁垒，实现生态共赢。