人工智能与教育守则

过去的教育创新，更多时候是基于理论和经验来进行。要建立对人工智能素养的基本要求。对不同阶段的学生，形成不同的要求；在达成全球共识的基础上，建立一个各层次毕业生在人工智能时代就业和生存发展适应力的相关标准。格物斯坦认为教育必须强化学生可移植、可携带、可转移能力的培训，这是用教育的进一步强化，来保证人工智能为人类服务。

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当下，市面上的人工智能培训机构众多，市场鱼龙混杂，在挑选时需要慎重人工智能是科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、和等。

人工智能研究在本质上是学术性的，在你能够获得人工智能的某些细节之前，需要大量的跨各类学科的数学知识。这部分的人工智能关注于算法和驱动人工智能发展的工具。比如，什么样的结构能够改善视觉识别的结果？我们如何使无监督学习成为更有用的方法？我们能否找到一个更好的方法，去理解深度学习流水线是如何得出答案的？

另一方面，人工智能应用更多是关于使用现有工具去获取有用的结果。开源在这里发挥了一个重要的作用，那就是免费提供了易于使用的、各种语言的软件。公有云提供商也致力于提供大量的、模型、以及数据集，这使得人工智能的入门比其它的要简单的多。

，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。企业自主研发的或与权威机构合作开发的商业级项目也像学员开放，在项目实战中将理论知识融会贯通。