数字化转型国人自强除了芯片，还要重视人工智

4月16日，美国议员要求将华为芯片禁令的范围扩大至设计14nm以下芯片的所有中国公司。

美国为什么要绞尽脑汁来抑制中国芯片的发展呢？其实芯片之争的重要原因之一还是国家利益。

我们知道，现代计算机的算力已经超过人类大脑并持续在以几何级数增长，而算力又是数字化和人工智能的基矗

哪个国家在数字化及人工智能领域领先，在经济军事等方面就能够极大程度提升影响世界的能力。

，人工智能在很多国家都成为了国家级战略。

有了战略，还要有实际行动，自古以来太多的事实证明落后就要挨打，中国也深刻地认识到这一点，也在加紧研发追赶世界发达水平。

中国科学院计算所自主研发的龙芯4月15日发布新一代自主指令系统架构龙芯架构 (LoongArch)，具有一个里程碑式的意义。

这标志着中国芯自主化再进一步，让我们在芯片架构领域进一步减少受制于国外的风险。

不过，我们目前也不能过于乐观，毕竟我们要看清在实力上我们还是有差距的现实。

美国是芯片强国, 占了全球芯片市场50%左右的份额，而中国所占份额大约只有5%。这也是为什么美国希望借此优势来卡住中国脖子的原因。

只有知道差距才有了目标和方向，而且，我们在努力的，其他国家也在努力，我们必须坚持并加速。

除了硬件，其实中国在人工智能软件领域也有同样的风险。虽然中国互联网企业虽然发展迅速，但其实主要还是在应用层面，很多的人工智能的底层理论和算法也都是Github上的开源软件。

例如我们在Python中数据分析中用到的numpy、pandas包，在中的torch包都是国外开发的。

虽然这些是开源代码目前可以用，有了硬件芯片的前车之鉴，我们需要有这个风险意识，万一将来美国在AI领域也来这么一招制裁怎么办？

如果哪一天美国把软件出口禁止了，那基于这些软件包的人工智能软件就会受到极大的阻碍。

这些底层算法的研究需要一定的周期和持续投入，我们应该以硬件为鉴，在软件的底层理论和算法上也要加大投入，使我们具有人工智能底层技术的独立自主研发的能力。

国人当自强，我们需要在更多深度学习、机器人流动自动化等底层理论和算法上，努力创建肥沃的土壤环境。

特别是国内互联网的大佬们，除了在生活娱乐板块上投资以外，是否能从强国角度出发，发挥企业社会责任感，多做一些真正值得研究的底层基础科技，使我们将来不再受制于人。

数字化和人工智能对于国家的发展至关重要，中国在科技发展上，需要更多团结一致和协作奋斗！

希望中国软能凭借中国人民的聪明才智和执行力，早日追赶技术强国并领先世界！

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