人工智能和物联网5个新兴的应用案例

的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人工智能相结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，从而改变整个行业的运营方式。

为了说明这一潜力，我们收集了5个新兴的人工智能应用。

总能激发人们的想象力，但这是人工智能和如何协同工作的一个很好例子。汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，使车辆导航系统能够实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。

光学检查

计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化的光学检查会扫描工业机械上的质量缺陷，一旦识别出缺陷，则半监督化的算法模型会将图像分类为故障类别或预测预定的维护。

基于人工智能的解决方案为企业提供预测性维护应用，以提前预测设备故障。

网络安全

根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿台设备连接在一起。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台设备。这种普遍性将使它们成为攻击者的诱人目标。

作为一种应对措施，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以了解通常的活动模式，并确定异常活动何时发生，这可以减少错误警报的频率，并可以揭示正在发生的网络攻击。

积极的医疗保健

随着新冠肺炎疫情的爆发，和人工智能的融合已经引起了人们的极大关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员实时更新，以提醒他们任何重大健康事件。具有算法的人工智能可分析大量数据，从而为人们的整体健康状况提供重要见解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，并使医务人员能够腾出精力来应对更重要工作。随着新冠肺炎疫情的爆发，和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。

能源管理

和人工智能可以在降低能耗方面发挥作用。暖通空调系统占建筑总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占有很大的比例。从过去的效率中学习的程序已被证明可以减少20%的能源消耗。

配备传感器的智能路灯可收集有关交通和行人的数据，使系统节省多达80%的能源费用。人工智能功能，以及和深度学习算法会解析从传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。

简而言之，从财富500强到新兴企业，各个行业对智能化的需求将继续增长。利用人工智能增强有可能打开创造新产品的机会。、(NLP)和其他颠覆性技术鼓励企业之间的互动加速。

人工智能继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年中继续发挥作用。