机器人技术创新 加速产业数字化

在新一轮信息技术革命驱动下，人工智能产业进入快速发展期。据近日美国《福布斯》发布的一篇文章指出，由于中国在人工智能领域有着3大驱动因素——14亿消费者的巨大市场、政府明确的战略指导、几家处于人工智能发展前沿的大型公司，在不久的将来，中国有望成为人工智能、大数据和机器学习领域的全球领先者。

 

 

人工智能技术是把双刃剑。人们在享受人工智能产业飞速发展带来的巨大福利的，也开始思考，人工智能技术未来是否会取代人类或者威胁人类生活的其他方面。在今年“3·15”晚会上，人脸识别技术首当其冲，因窃取人们日常隐私，被推上风口浪尖之上，在国产剧《你好，安怡》中，有意识的芯机人对人类的生存空间构成了威胁，引起了人们的广泛热议。

 

随着疫情防控进入常态化，现实中的智能机器人也越来越多地深入人们日常的方方面面，从酒店到写字楼，从商超到餐厅，从政务大厅到休闲公园......，这些机器人真的会威胁到人类的生活吗？

 

拥有“感情”的机器人 让数字世界更具人性

 

冰冷，僵硬，笨拙，笨重，是人们对机器的通常认知。，让机器人实现真正意义上的智能，赋予机器人像人一样具备喜怒哀乐的情感和读懂人类的情绪，成为了致力于机器人领域的企业、科研人员和行业爱好者的终极目标。虽然看似遥不可及，伴随技术革新，让机器人拥有“温度”也不是妄想。

 

年初，哥伦比亚工程公司开发出了具有“同理心”的机器人，该机器人根据几个视频帧就可以预测“同伴”的未来行为，而只需观察对方机器人移动2个小时，不同的情况下，具备“同理心”的机器人的预测准确度几乎达到了100%。在实际应用中，具备“同理心”的机器人通过情绪读取，收集用户信息，分析用户画像，洞察用户需求，为市场推广提供精准的数据参考，降低人力成本，起到了事倍功半的效果，目前商场上的机器人大数据应用，基本停留在表面层面的人机交互数据收集阶段，并未能深入探查用户偏好，实现精准商品推荐。

 

在心理治疗方面，机器人大数据为心理治疗师提供了一条便捷的“晋升”之路。恩启（北京正在关怀科技有限公司）年初推出了第一代人工智能咨询机器人，通过大数据整合匹配，帮助家长快速找到解决方案，进行早期干预和解决家长疑虑。据说一个智能机器人最少可以替代4个人工成本，用户通过电话解答费时费力费钱，输入一个关键词即可获取解答方案。

 

赋予机器人“温度”不止表现在情感上，机器人本体的感知（触觉）能力同样重要。普渡科技最新发布的机器人“闪电匣”便采用了采用超感电子皮肤，具备触觉，像人一样能感觉到力度轻重，据普渡科技官方介绍，“闪电匣”实现了人机挤电梯的目标，解决了此前机器人因上电梯需要给人预留一定留空间，导致的机器人长时间等电梯的问题。

 

机器学习算法 在更好服务人类的路上拼命发力

 

目前大多数机器人只能处理特定任务，例如捡起特定的对象或是做指定动作，我们都希望机器人具备自主行动能力，而机器学习算法正好满足了我们的期待。机器学习算法可以让机器人的行为动作从被动转向主动，从单纯的执行工作转变为丰富的思考创作。

 

机器学习算法在医疗辅助机器人方面卓有成效。同济大学科研团队设计研发出自动扎针采血机器人，自动采血机器人能够准确识别皮下静脉的近红外摄像头，通过机器学习算法迅速定位出适合的扎针点，提高静脉穿刺效率，通过自身精确运行的机械系统，可以将穿刺针的定位误差控制在 0.2mm以内。，今年年初，东京工业大学开发出了以应用于“软体机器人”为主的无需外部电源也能感知人或物的接触的人工皮肤，该款人工皮肤具备极佳的柔软性和极高感知灵敏度，预计可实现将该人工皮肤贴在牙齿上、利用咬合动作向传感器传输电流等的使用方法，此前通过电池驱动的方式，在口中难以使用。

 

除医疗辅助方面外，聊天机器人、无人驾驶也是机器学习算法的关键应用。机器学习算法的应用，尚有更大的挖掘空间。

 

机器人也在助推“人口红利”向“人才红利”转变

 

机器人真的会像《你好，安怡》中的芯机人一样威胁人类的生存构造空间吗？

 

现在担心还为时过早，在日前人社部、国家市场监督管理总局和国家统计局联合发布新职业信息显示，在18种新出现的职业中，出现了“服务机器人应用技术员”工种，这反馈了服务机器人产业在快速发展的，也在为人类创造新的就业方向。，“集成电路工程技术人员”“智能硬件装调员”“工业视觉系统运维员”等新职业也在赋能数字经济健康发展。

 

随着我国人口老龄化程度持续加深，劳动年龄人口减少以及人力成本上升，各行业、产业对服务机器人的需求快速增加，更多诸如“服务机器人应用技术员”的工种被挖掘，间接反馈了未来用人市场的人才专业化和高端化。

 

人工智能技术的迭代升级和数字基础设施的日益完善，为机器人产业铺设了一条的光明之路，令腾讯、阿里、格力、碧桂园等众多企业趋之若鹜，加速印证了机器人的应用场景走向实用化和具体化是未来人工智能的必然性。

 

，路漫漫其修远兮。让机器人应用得到更多用户的认可仍需要更多交互的研究和不断地在基础理论和实操中相互碰撞，当机器人成为人们日常默认选择之时，方是机器人真正实现规模化商用之际。