现有的机器人可以为您效法的时候，为什么去建

所谓的进化机器人，科学家提出了这样一个问题为什么在现有的机器人可以为您效法的时候，还要去麻烦建造一台新的改良机器呢？

这个想法惊呆了高科技达尔文主义，研究人员的最终目标是设计人工智能和机器人，能够通过将代码的零部件与其他机器人的组合来分析自己的源代码，与他人交配，以创造出很像有机生物的后代。

就像生物进化填补生态龛一样，这些机器人的后代可能更适合他们的环境。外媒报道，一些研究团队正在努力使这项技术成为现实。

阿姆斯特丹大学的计算机科学家建立了一个简化的系统，展示了未来机器人如何交换和综合”遗传“的信息。

他们最近发表在《自然.机器情报》杂志上的研究发现，由此产生的后代包含一种混合了父母的代码，以及一些似乎已经发生变异或单独混合的模块。这项研究包括让双亲机器人给一个新的“后代编码”。该项目的科学家之一戴维.霍华德在接受采访时表示它让你拥有很多多样性，它让你有能力的探索一个通常不会进入的设计空间。

研究人员将“嗓音”添加到提供给后代的数据中，以便模拟生物突变的过程。他们发现，由此产生的后代拥有两个机器人的“基因组”元素，以及一些突变。

阿姆斯特丹大学的人工智能教授古斯.埃本在接受采访时表示“父母中的一方完全是绿色的，一方完全是蓝色的。然后这个孩子有一些蓝色的模块和一些绿色的模块，他的头是白色的。“他补充说”这不是我们放进去的，这是一种突变效应。“

大约20年后，霍华德认为，科学家可以大规模生产廉价的机器人，外出，尝试完成一项特定任务，然后“培育”那些更成功的机器人，成为新一代越来越熟练掌握这种技能的机器人。

霍华德在接受《连线》采访时称“自然进化之所以强大，其中一个想法是，它能真正将生物专门进化到环境中。”

去年澳大利亚科学家让算法设计机器人的腿来处理不同的表面，通常当科学家机器人时，他们会回顾早期的设计，并相应地设计出不同的版本。在这项研究中，他们选择了20个数字形状，测试了他们的行走能力，然后挑选出表现最好的机器人，让它们“配对”，让它们做出相似的腿。他们反复这样做，直到他们的腿能够适应在坚硬的土壤、碎石或水中行走，围绕进化机器人的持续研究，可能会制造先进机器人比以前更容易。

人们担心这项技术会失控，这很可能是非理性的，因为人类仍然在监督“进化”过程，而这一过程是由机器人完成。