AI独角兽企业IPO之路为何频频受阻？技术易被复制

最近，一则消息引起人们的关注被看做是人工智能领域独角兽企业的依图科技中止上市，高管离职，裁员20%，3年半亏钱超70亿。与此，多家人工智能领域的龙头企业都在融资、谋求上市的路上遇到了阻碍。与大量企业涌入AI赛道的“热闹”形成鲜明对比的是，大部分企业都还未寻找到理想的盈利之路。AI企业，只是“看上去很美”。

为什么会造成这种状况？又该如何破题？日前，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长李世鹏在接受记者采访时表示，一方面要在研究上下功夫，形成企业在技术方面的“护城河”；另一方面，则要积极寻求技术落地的新领域、新产业。

现状超九成AI企业仍在亏损

“人工智能”是近几年最炙手可热的行业之一。 2020年底，在无锡人工智能产业暨AI精准赋能中小企业对接活动上，工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表报告称，截至2020年10月中旬，全国有企业1499家，企业2707家，企业6722家，智能语音企业2855家，智能驾驶企业6143家。

记者通过“天眼查”搜索与“人工智能”有关的企业，发现深圳目前有人工智能相关企业超过3万家，“扎根”在南山区和宝安区的最多，分别占27.4%和22.55%。而其中，近八成的企业都是在5年内注册成立的。可见，人工智能的浪潮在最近几年愈演愈烈。

，大量企业涌入人工智能赛道，“突围者”却很少。从2019年开始，国内人工智能行业开始降温，行业内的融资数量和规模都呈现出断崖式的下滑。数据显示，2019年，中国人工智能企业融资金额由1484.53亿下降至967.27亿，下降幅度达到34.8%，融资数量也由737下降至431，下降幅度达4成。安晖在报告中也直言，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。

症结缺乏在应用端的落地

过去一两年，随着科创板开闸，已有虹软科技、寒武纪、中芯国际等人工智能相关公司成功上市。随着这些示范效应的扩散，业内人士普遍认为，在2021年，更多人工智能公司将会登陆或准备登陆资本市常，依图科技巨额亏损、退出IPO的例子说明烧钱依然是AI企业最大的痛点。

安晖的报告就提出，要解决这种问题，需要人工智能企业基于实际需求与应用场景实现技术落地，打通需求端与供给端的有效连接，实现人工智能创新成果供给端与需求端的精准对接。

这个观点，得到了深圳市人工智能与机器人研究院执行院长李世鹏的认同。在接受记者采访时，李世鹏表示“人工智能技术投入大、研发慢，如果不与产业结合，很难做到一个很大的规模。而且，目前的人工智能技术，基本的框架具有较大的可复制性，甚至有些根本就是开源的。现在，基于深度学习的框架里面，最大的门槛是标注数据，但这个门槛很容易突破。举个例子A公司是做监控的，需要大量的数据支持，但它未必需要自己研发。B公司是一个做的公司，A公司完全可以把B公司的高质量、高准确度的系统引进一个，用它来标注数据，在这个基础上再去训练，就变得特别容易。”基于此，李世鹏表示，AI必须从一开始就跟产业紧密相关，从产业需要出发，才能有生命力。

未来AI服务“碳中和”或成热点

“天眼查”显示，依图科技成立于2012年，经过9年成为国内“AI四小龙”之一，却依然走不出巨额亏损的泥沼。AI企业集体“迷失”在对盈利模式的探索中，已成为行业的最大阻碍。

对于这种现状，李世鹏认为，一方面要在研究方面给人工智能的技术搭建“护城河”。“我们做研究的时候，是不是可以尝试做一些新的框架？使得这种框架对于可标注数据的依赖性越来越少，那么你就是在一个新的维度跟别的公司竞争。”

而另一方面，李世鹏认为，应该要探索人工智能在新领域、新行业的应用。像目前最热的话题“碳达峰”“碳中和”，李世鹏就认为，这将是人工智能应用的新热点。他说“‘碳中和’是国家的长远目标，新能源一定大有可为。这里有很多机会，其实对AI的需求也很大。包括能源的生产、交易等各个环节，人工智能都可以参与。这将是一个全新的领域，等待AI企业去探索。”

审读孙世建