研究称生成式 AI 耗水量巨大 使用 GPT4 生成 100 字文本需消耗 3 瓶水

近日，《》报道了一项令人震惊的科研成果，由美国加州大学河滨分校的最新研究揭示，生成式人工智能背后隐藏着巨大的环境成本，特别是其对水资源的惊人消耗。即使是生成简单的文本信息，AI 系统也需要大量水资源来冷却服务器。这一现象进一步凸显了人工智能发展的环境挑战。

这项研究深入探讨了不同州及数据中心位置对 AI 水耗的影响。研究指出，尽管水耗因地理位置而异，但总体上呈现出与电费成反比的态势。例如，得克萨斯州的数据中心生成一封电子邮件所需的水量远低于华盛顿州。这一发现为我们理解 AI 的资源消耗提供了新的视角。

值得注意的是，数据中心本身就是水电消耗的巨大源头，这也导致了当地居民水电费用的上升。以Meta公司训练其LLaMA-3模型为例，其耗水量相当于种植数千磅大米或美国人一年所需的水量。这还仅仅是针对GPT-4目标受众非常轻度的使用场景，实际消耗可能更为惊人。

GPT-4的电力成本同样高昂。如果十分之一的美国上班族每周使用一次GPT-4，其电力需求将相当于整个华盛顿特区20天的用电量。这一数据足以引起人们对AI能耗问题的关注。

面对这些挑战，OpenAI、Meta、谷歌和微软等公司的代表在接受采访时主要重申了减少环境需求的承诺，但尚未提出具体的解决方案。微软代表Craig Cincotta表示，公司正在致力于开发完全不耗水的冷却方法，但尚未透露具体细节。我们期待这些公司能采取实际行动，共同应对人工智能发展所带来的环境挑战。