李飞飞：对比物理，人工智能可能还没到牛顿时

在不久前结束的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上，一群全球顶尖的科研人才齐聚一堂，共同人工智能与未来科技的发展方向。其中，美国斯坦福大学的李飞飞教授、加州大学伯克利分校的Dan SONG教授，以及来自不同领域的杰出人士，如JingChi Corp创始人王劲、清华大学电子工程系的汪玉教授等，都在现场分享了他们对AI的独到见解。

关于AI与汽车行业的融合，王劲表示，这是一个充满巨大机遇的领域。中美德日在这个领域正在进行全面竞争，包括技术和人才的竞争、产业的竞争，以及国家层面的法律法规和民众接受度的竞争。从应用角度看，AI在汽车领域的应用前景无限广阔。

谈及美国市场的人才竞争格局，李飞飞教授表示可以用四个字概括：“全球稀缺。”尽管目前AI取得了一些显著的进展和令人激动的应用场景，但在人才方面，依然存在着巨大的缺口。对此，李飞飞教授呼吁学术界和产业界共同投入更多的资源和精力进行基础教育和研究，并鼓励AI人才的增长。谷歌作为产业界的代表，也在重视人才的引进和培养。与此Dan SONG教授强调了企业界和学术界结合的重要性，共同培养人才是解决当前问题的重要途径。他对目前AI和学习的了解仍然不够的现状表示担忧，并认为这将影响AI在全球的应用和发展。

周志华教授在对比互联网和AI的发展时表示，从学术角度看，人工智能的发展是逐步积累的，是过去20年发展成果集中被关注的时期。他强调人工智能领域还需要更多的研究和投入。同时他也提到无论是在百度还是在现在的公司JingChi Corp，对AI人才的需求都非常强烈。特别是在中国，对AI人才的需求更为迫切。对此王劲也表示赞同。

李飞飞教授还特别强调了AI领域知识的博大精深和我们对它的认识程度的重要性。他指出人工智能是一门年轻的科学，其发展历程远未达到牛顿力学的阶段。对于这门学科的认识和研究之路还有很长要走。我们应该以谦卑的态度对待这个领域的发展。同时他也提到站在科学的角度任何一门科学走到一定程度都是交叉的。人工智能作为一门交叉学科也需要我们更深入的研究和。在这场盛会中我们看到了人工智能的广阔前景和无限可能同时也看到了人工智能领域所面临的挑战和机遇让我们共同期待人工智能的未来发展吧！