NVIDIA人工智能MineDojo因学会玩Minecraft而获奖

NVIDIA在博客上宣布了其最新成就。一篇关于其通用人工智能代理MineDojo的研究论文荣获了神经信息处理系统（NeurIPS）会议的杰出数据集和基准论文奖。这篇论文揭示了MineDojo如何被训练成一位Minecraft游戏高手的过程。

NVIDIA的研究团队采用了庞大的数据集来训练MineDojo，其中包括超过73万个YouTube Minecraft视频（转录超过22亿字）、从Minecraft Wiki中采集的7000个网页以及来自Reddit的超过34万个帖子，这些帖子中包含了超过660万条关于Minecraft玩法的评论。借助这些数据，MineDojo可以处理各种复杂的任务，比如找到沙漠金字塔或利用Ghast球等。这一切都归功于一个名为MineCLIP的定制转化器模型，它将视频片段与游戏中的特定活动紧密联系在一起。

尽管研究人员已经在视频游戏中训练过自主人工智能代理，如《星际争霸》、《Dota》和围棋，但这些代理通常只擅长少数任务。NVIDIA的研究人员选择了全球最流行的沙盒游戏《Minecraft》，为通用代理开发了一个可扩展的训练框架。这一框架使得人工智能代理能够成功执行各种开放式任务。

如果你对NVIDIA的这一创新感兴趣，想要了解更多信息，你可以访问其研究论文的完整列表页面，涵盖了机器人学、机器学习、模拟、自动驾驶汽车等领域。如果你想深入了解MineDojo的工作原理，可以在这里找到完整的论文：