人工智能可助识别分析野生黑猩猩

（华义报道）日本京都大学的一支研究团队近期借助人工智能技术的力量，成功地从野生黑猩猩群体的视频中精准识别出每个个体的面部特征。这一重大突破为我们进一步了解和分析野生黑猩猩群体的社会网络及其动态变化提供了全新的视角。

研究团队以非洲几内亚森林中的野生黑猩猩为研究对象，采用了由英国牛津大学研发的先进面部识别深度学习技术——“CNN”，对长达十四年的视频资料中涉及的约一千万张野生黑猩猩的面部图像进行深度解析。这些图像涵盖了森林中的23只野生黑猩猩个体。经过精确的分析处理，人工智能技术在识别黑猩猩的面部上的准确率高达惊人的92.5%，在性别识别方面的准确率更是高达96.2%。这一研究取得了显著的成功。

研究团队基于这些数据成果，不仅成功揭示了野生黑猩猩社会结构的变化，而且进一步分析了他们的社会网络。例如，研究团队能够清晰地描绘出不同个体之间的亲疏远近关系。这项研究不仅为我们提供了一种全新的野生动物野外研究方法，更为我们带来了关于野生黑猩猩社会行为的多角度全新认识。这一重要的研究成果已经发表在《科学进展》杂志的网络版上，引起了广泛的关注与赞誉。