去年，我国产量比增逾80%。随着企业的加紧布局以及用户需求的不断深化，产业发展的诸多挑战正日益显现。
美的首度展示“工业机器人”路线图
3月21日，美的对外宣布，美的将向中国下属业务注资，共同成立3家合资公司，以拓展工业、医疗、仓储自动化三大领域的业务，以顺应中国市场在智能制造、智能医疗和智能物流、新零售等方面的高速发展需求，开发适合中国客户需求的产品和解决方案，实现自动化业务板块的全面高速增长。新公司成立后，美的将拥有合资公司的50%股份，库卡集团拥有50%股份。
这是美的收购库卡后对外公布发展计划，展示了美的库卡对于机器人业务板块的共同规划和布局。
库卡全球CEO蒂尔·劳伊特(Till Reuter)表示“合资公司让我们在中国的发展规划更加明确具体，也为库卡在全球的成功提供了有力保证。库卡和美的强强联合，这样的合作让我们离成为中国第一的目标又进了一步。”
美的集团董事长方洪波则表示通过与库卡携手成立合资公司，对内，我们深度整合了双方的优势资源，实现美的版工业互联网的闭环整合;对外，我们继续深耕工业及消费机器人市场的广泛需求，从更高远的角度推动“人机新世代”在中国市场的演化。
据悉，库卡旗下瑞仕格(Sisslog)在中国大陆地区的业务也将整合到美的库卡合资公司，顺应中国在医疗和仓储零售行业高速发展的需求，进一步开发符合中国客户需求的产品和解决方案，实现这两方面业务的全面高速增长。
具体为，库卡监事会已批准将其在中国的一般工业业务与Sisslog Holding AG(以下简称“瑞仕格”，属于库卡下属子公司，该公司为医院、仓库和配送中心实施先进的自动化解决方案)中国业务合并，并与美的集团股份有限公司设立合资公司承接上述业务，合资公司双方股东将各自持有50%的股份，合资公司的设立，将进一步推动库卡业务在中国市场的渗透与扩大。
具体为，美的在中国顺德科技园将新建生产基地，进行新产品开发。对此，美的称，直到2024年机器人产能达到每年75000台。
我国工业机器人产量增势迅猛
近日，工信部部长苗圩表示，制造业升级的路径，是要自动化，在自动化的基础上要做到数字化，即生产设备、生产管理数字化。然后再把设备和设备之间通过网络连接起来，即网络化。做到智能化，就是加入一些人工智能。
业内人士指出，在这种趋势下，随着中国深入推进制造2025战略与消费升级风口到来，必然结果是对机器人需求的大幅攀升。根据国际机器人联合会发布的数据预测，中国已经以创纪录的速度成为了工业自动化方面的世界领头羊。目前，中国工业机器人的年度销售额已经达到了有纪录以来所有国家中的最高水平在2016年，销售高达8.7万台，年度增长率为27%。从2018年到2020年，中国工业机器人的销售额将以15%到20%的幅度增长。
国家统计局最新数据显示，今年1-2月，我国工业机器人产量同比增长25.1%，工业机器人制造业投资增长81.8%。
国家统计局去年公报表明，新动能新产业新业态加快成长。全年工业机器人产量13万台(套)，增长81.0%，其中仅去年12月份产量为12682套，单月同比增长56.5%。
2018年至2020年，是中国工业机器人产业发展最重要的3年，3年的发展将直接关系到《机器人产业发展规划(2016-2020年)》目标的达成。
随着美的这样的巨头及部分垂直领域专业企业的扩产，新开工工厂将在2018年、2019年实现量产，有行业机构预测，未来3年，国内工业机器人产量在目前基础上还会翻番，到2020年国内工业机器人产量或将超过25万台。
中国将占全球消费市场三分之一规模
工业机器人主要用于制造业，包括离散制造、流程制造。IDC预计，全球工业机器人在制造业的市场规模2020年将达到1110亿美元。
中国自2013年起成为世界上最大的工业机器人消费市场，并保持至今。2015年市场份额超过四分之一，预计今年将达到三分之一。
近两年来，国内制造企业不断发力。公司一年多前发布柔性多关节机器人，这意味着在人机协作机器人领域，中国机器人企业与国外知名企业站在了同一起跑线上，而资本优势转化成工业机器人产业新力量的代表性案例，则是美的40亿元收购库卡。
以广东为例，目前工业机器人产业发展已经形成了集聚效应。该地区产业以广州、深圳为核心，以传统的数控产业为基础，在控制系统上有优势，工业机器人运用较多，除了美的，还涌现广州数控、固高、欧凯、嘉腾、旗瀚、雷柏等知名企业。
值得注意的是，机器人产业链各环节要素正在发生变化，上游零部件厂商从传统三大核心部件减速器、伺服电机和控制器扩展到先进传感器模块与数字化芯片等领域，中游不但增加了商用和消费机器人的本体制造商，还更多地引入了拥有云服务、人工智能、机器人操作系统等核心技术能力的软件提供商，下游机器人用户也从传统工业企业向不同社会领域快速渗透。
工业机器人实际应用程度有待加深
随着需求的扩大和产业发展的初具规模，摆在眼前的挑战也很明确。
中国信通院研究人员向记者表示，当前，机器人企业在扩大场景，与传统行业合作进行特定应用场景订制时，缺乏相关行业的深度知识，对用户需求的理解并不透彻，而传统企业由于缺乏内在的机器人技术专才和过往成功经验的积累，在数字化转型过程中对于如何应用机器人及相关技术有效解决自身问题把握不准，对机器人技术现状与可解决问题的匹配度模糊不清。
与此，目前机器人产品的智能化仍不足。现有产品多处于功能相对简单、初步智能的形态，在复杂场景下的人机交互体验仍不理想，与用户需求难以吻合。在软件上，产品的智能化功能和内涵略显粗糙;在硬件上，精细机电系统和相关操控技术以及机器人整体设计仍不足，现阶段的还不能很好地完成类人肢体的物理动作，无法提供更灵巧细致、安全可靠和具成本效益的服务。
而从资本市场来看，当前，用户对机器人的期望值被炒得很高，希望“万能”机器人能够替代人类去做很多繁杂无趣的工作，能够实现人机间个性化的音像交互、情感交流、自然融合和持续的功能升级，而投资人则希望快速实现商业变现，容易陷入急功近利的误区，影响中长期技术研发的布局、经验积累和市场深耕，这些也是机器人发展所存在的问题。