科学家用人工智能技术优化量子计算机性能

人工智能与量子计算机：科技前沿的交融之美

在科技世界的繁华舞台上，人工智能与量子计算机无疑是两大耀眼的明星。如今，这两大领域的交融应用成为了科学家们追逐的新热点。最近，一支国际研究团队在英伦的学术殿堂上，发布了他们的成果。在英国《自然·物理学》期刊上的一篇报告中，他们展示了如何利用人工智能技术，对量子计算机及其体系进行有效的学习与验证，这一跨越式的研究有助于解决在发展中大规模量子计算机时遇到的一些难题。

量子计算机，这是一个遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、处理量子信息的物理装置。全球科技巨头如谷歌、IBM、微软等，都在这一前沿领域投入巨资进行研发。如何有效地校准大规模量子计算机并验证其计算结果，一直是困扰科研人员的难题。

面对这一挑战，英国布里斯托尔大学的研究人员与美国、荷兰的同行展开合作，共同设计了一套创新的方法。该报告的第一作者、布里斯托尔大学的王剑威学者，向新华社记者详细介绍了这一成果。他表示，借助人工智能技术的力量，量子计算机可以自动学习并仿真其他复杂的物理、化学量子体系。更重要的是，它还可以实现对量子计算机的自校准评估。

“人工智能使得普通计算机和量子计算设备之间的交互更加和谐，形成了一个混合计算机运算体系。”王剑威说，“这不仅可以实现对量子计算机的操控，还能对其进行优化。”报告详细介绍了这一新方法，它是基于人工智能中的经典贝叶斯算法，能够有效地校准和验证量子计算机，并对未知的量子体系的哈密顿量演化过程进行学习和验证。

这一技术的突破，无疑为大规模量子计算机的研发、制造和验证铺就了一条光明之路。微软“量子体系结构和计算研究小组”的成员内森·维贝也对此表示赞同。他认为，人工智能将在校准和验证大规模量子计算机中发挥关键作用，对于利用量子计算机来深入理解和控制复杂量子系统也至关重要。

未来，随着人工智能与量子计算机的融合，我们有望见证一场科技革命的到来。在这个革新的时代，人类将更深入地量子世界的奥秘，解锁前所未有的计算能力，为人类的科技进步开辟新的道路。