人工智能应用于金融投资市场是必然趋势
日前,人工智能领域的先锋企业DeltaGrad宣布,将于2019年正式启动商业运营,专注于将人工智能应用于股票及期货市场的投资策略输出。这家公司的创新理念和技术引起了业界的广泛关注。
DeltaGrad公司突破了传统股票机器人的研发模式,采用先进的人工智能技术,让机器通过自主学习产生海量高质交易数据。通过学习和增强学习的方式,DeltaGrad的机器人能够自主进化,逐渐拥有类似于人类的直觉思考能力。这一创新不仅加速了虚拟市场的搭建,还有助于完善中国量化投资金融市场的生态建设。
DeltaGrad成功将AlphaGo技术应用于金融投资领域,展示了人工智能在金融领域的巨大潜力。公司的创始人庞然表示,传统计算机的发展基于数学逻辑,而人工智能则是让机器拥有类似人类思考能力的关键。目前,DeltaGrad已经研发出10个结构各异的机器人模型,每个模型都能从独特的视角分析股票、板块和指数,生成全面的预测。这些机器人不仅能够在数据分析方面超越人类基金经理,还能在策略生成方面发挥重要作用。
为了让人工智能机器人持续进化,DeltaGrad正在筹备搭建一个供机器人自主进化的虚拟交易市场。这个市场将以庞大的数据为核心,通过机器人之间的交易博弈来产生更多交易数据。这不仅有助于机器实现更快的自主进化,还能为策略设计者提供丰富的数据分析资源。每个DeltaGrad的机器人每天能生成数百万的策略数,这些策略数代表着不同的操盘方法及其风险收益数值。
未来,DeltaGrad计划向市场开放这些策略,并提供充足的历史数据和私有虚拟市场交易数据进行回测。这不仅有助于策略设计者进行更准确的分析和预测,对整个金融生态的建设和发展也具有积极意义。业界专家表示,人工智能在量化投资领域具有广阔的发展前景,DeltaGrad的创新努力将为整个行业带来积极影响。
众海投资的创始合伙人黄海军也表示,他对人工智能领域的未来发展充满信心。他认为,深化量化投资生态建设在未来仍然具有非常广阔的上升空间。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在金融领域发挥更加重要的作用。
DeltaGrad的创新努力为人工智能在金融领域的应用开辟了新的道路。随着商业化的推进和技术的发展,相信未来会有更多的创新应用涌现,为金融生态的建设和发展注入新的活力。
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