微软 GPT4 在医疗方面颇具潜力 自家LLaVAMed 模型可加速相关护理和研究

近日，微软研究团队公布了一项令人振奋的消息，大型模型如GPT-4在医疗领域展现出了巨大的潜力。这些模型不仅能够帮助加速医疗流程，还能通过整合大规模的患者数据，构建更为精确的病理模型，进而提高药物开发的效率。

微软声称，GPT-4的表现甚至超越了市面上一些先进的医疗工具，如Criteria2Query等。尽管GPT-4接受的训练数据是“通用”的互联网数据，而非特定的医学数据，但它依然能够按照医学标准构建复杂的临床研究，并在处理医疗图像和生物数据方面表现出更多的优势。

此前，IT之家曾报道微软基于GPT-4开发了一款名为LLaVA-Med的医疗模型，该模型旨在为医疗专业人员提供生物医学成像数据。微软宣称，LLaVA-Med模型能够加速医疗产业的护理和研究进程。除此之外，微软还推出了针对医疗任务的BioGPT等语言模型。可以看出，微软正在大力依托GPT-4开发专用的医疗模型，为医疗行业带来更多的创新和突破。

（图源：微软）