人工智能听出潜在机器故障 提前5小时发出预

科技日报北京报道（记者房琳琳）——近日，位于以色列的创业公司“3D信号”提出了一项革命性的技术解决方案，使用基于学习的人工智能来监听机器或汽车的警告信号，从而提前发现故障。这一创新理念受到了美国电气与电子工程师协会《光谱》杂志的广泛关注。

学习，这个被称为人工的软件算法，正逐渐成为科技前沿的热门领域。不同于常见的图像学习和语音识别的声学应用，3D信号公司开创性地以机器运转发出的声音为研究对象，通过学习算法进行精准分析。

这家公司的创新之处在于，他们设想在每个客户端安装超声波麦克风，捕捉高达人类听力范围上限外的声音——高达100千赫兹。启动服务后，这些麦克风将搜集的声音数据传至可以处理数据的计算机设备上，再通过学习算法进行运算。客户端只需通过连接网络的智能手机等设备，即可监测声音来源设备的状态。

报道指出，目前该公司的客户主要来自于重工业公司的机械操作部门。他们经常面临机器故障带来的检修和停工问题。为了解决这一难题，3D信号公司提供了多层声音检测服务。第一层服务基于机器部件的物理建模来预测其磨损情况；第二层服务则使用学习算法和麦克风收集的声音数据来检测异常噪声。经过训练的软件不仅能提示机器的一般问题，还能在第三层服务中将具体声音与特定故障相联系。

公司联合创始人、算法负责人耶尔·拉维表示，经过对声音数据集的学习和训练，该软件已经能够以98%的精度进行故障预报。这意味着，在故障发生前的5小时内，该系统就能发出警告，通知用户即将发生的问题。

这一创新技术无疑为工业界带来了巨大的便利和效益。想象一下，如果工厂能够提前预知切割刀片的磨损情况，或者发电厂能够提前知道涡轮机的故障，那么许多意外停机维修的情况就可以避免，生产效率也将得到大幅提升。随着这项技术的不断完善和推广，未来它将在更多领域得到应用，为人们的生活带来更多便利。

随着人工智能和学习的不断发展，我们有望见证更多类似3D信号公司的创新企业，为人类创造更加智能、高效、便捷的生活。