推动生成式人工智能健康发展
生成式人工智能：赋能千行百业，释放无限潜力
随着科技的飞速发展，生成式人工智能已逐渐成为推动各领域创新、效率和价值提升的关键力量。近日，在第十四届夏季达沃斯论坛上发布的《2023十大新兴技术报告》中，生成式人工智能成为焦点。国家网信办等七部门也出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为其健康发展和规范应用提供了有力保障。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员余江指出，生成式人工智能的发展正在给世界带来深刻变革。这项新技术基于算法、模型、规则来生成文本、图片、声音、视频、代码等内容，具备自生成模式，实现了闭环式学习体系的构建。它通过海量数据信息自我学习，进而生成全新的、原创的专业知识内容或产品，真正打破了“专业知识壁垒”。
生成式人工智能的突破性创新，不仅具备传统人工智能的分析、判断、决策功能，还能实现创造性属性，加速人工智能行业从决策式分析式向生成式的跃进演化。它的核心特征是创造性，能够处理超长文本，允许用长形式的内容创建、扩展会话、文档搜索等，这意味着传统搜索模式被颠覆，信息转化为知识的优势得以发挥。
在我国，生成式人工智能的应用已经开始深度嵌入各行各业的生产过程，成为推动经济发展的新动能。它不仅在营销、设计、建筑、内容领域发挥重要作用，还在生命科学、制药、汽车、航空航天等产业中展现出巨大的潜力。国际咨询公司Gartner预测，到2025年，大型企业机构对外营销信息中的合成信息比例将上升到30%，到2030年，主要影视作品中AI生成内容的比例将上升到90%。
为了推动生成式人工智能的健康发展，我国在算法、模型、数据和算力等方面进行了大量投入。我们也需要引导其良性健康发展，提高其安全性和可控性，并有效识别潜在风险和漏洞。为了释放海量数据价值和生成式人工智能的商业潜力，我们需要营造可信的运行环境，并提供法规保障。
产业界高度重视生成式人工智能的突破意义。为了拥抱更美好的智能时代，我们需要推动人工智能深度嵌入经济社会生产生活全过程，以数智化赋能、激活和推动更多新业务新场景落地。我们还应坚持共生共赢的合作开放理念，营造充满活力的智能化创新生态圈，让生成式人工智能成为创新发展重要驱动力。
生成式人工智能作为一项新技术，在我国的应用和发展前景广阔。我们需要继续加大投入，加强研发和创新，同时提高其安全性和可控性，以充分释放其发展潜力，为更多客户创造全新价值。掀起全球热潮：生成式人工智能引领新一轮技术革新
随着大模型的崛起，生成式人工智能已经崭露头角，成为当下最炙手可热的科技话题之一。对此，武虹（中国科协创新战略研究院研究员）为我们深入解读了这一技术的核心特征及其在国内外的应用现状。
生成式人工智能的核心在于通过学习现有数据，以自然语言而非编程语言来创建文本、图像、视频、音频和代码等多种形式的新内容。它依赖算力、算法、数据三大要素的支撑，与各行业融合，为千行百业赋能。伴随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，该技术在实际应用过程中的规范化程度得到提升，激发了多方协作，为行业未来增长开辟了广阔空间。
随着ChatGPT的火爆，国际人工智能行业格局发生了深刻变革。国外一些基于开源工具开发的大语言模型初创企业因市场拥挤和产品差异化不足而面临困境，裁员现象已屡见不鲜。反观国内，近半年来，国产生成式人工智能大模型亦备受关注。众多科技巨头纷纷布局，推出各自的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心的报告指出，国内大模型的数量在迅速增长，人工智能核心产业规模也在不断扩大。
国内生成式人工智能在底层算法及实现方面与发达国家还存在一定差距，算力受限。但大型科技企业已积极将大模型应用于各个产业和复杂场景。例如，百度和华为的大模型已广泛应用于搜索、信息流、智能驾驶、金融、医药、工业等领域。在医药领域，大模型的应用甚至能将先导药研发周期缩短至一个月，大幅降低研发成本。
为了充分释放生成式人工智能的潜力，我们需要关注几个方面：加快生态培育和应用拓展，构建多源异构的应用大数据生态圈；推动开源开放，打破数据孤岛；加强研发与应用的边界淡化，通过为用户提供测试服务来优化模型；加强国际交流与合作，积极参与全球研发应用与产业分工。
全球范围内，生成式人工智能正迎来新一轮快速成长期。以ChatGPT为例，其强大的对话能力已经引起了社会的广泛关注。肖仰华（复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任）表示，随着前沿技术的不断进步，全球范围内的生成式人工智能正朝着更加广阔的应用前景发展。我们期待着这一技术未来能为人类社会带来更多的便利与创新。在科技浪潮的推动下，生成式人工智能如璀璨新星般闪耀于全球科技天空。生成式人工智能在解决复杂任务、提高专业水平、处理多模态数据以及实体操控物理环境等方面取得了令人瞩目的进展。其产业生态已初具规模，形成了一条从基础模型、行业模型到应用插件乃至数据服务的完整产业链条。这一发展不仅推动了GPU计算显卡、高通量网络互联设备等硬件设施的进步，更催生了云计算平台等新型技术的发展。在图像、语音、代码、游戏以及医疗等多个领域，生成式人工智能的应用场景展现出了显著的效果。
在国际AI领域的舞台上，微软、亚马逊、谷歌等巨头企业正在推动生成式人工智能大模型的快速发展。这些企业投入巨大资源研发AI产品，推动通用人工智能的实现。众多顶尖科学家汇聚的人工智能实验室和创新企业也取得了重大突破，推动AI技术不断向前发展。这些创新成果正在逐渐渗透到各个领域，特别是在教育、娱乐和商业领域的应用尤为突出。在教育领域，AI机器人Khanmigo能够为学生提供个性化的辅导和反馈；在娱乐领域，AI技术可以创作出各种形式和风格的内容；在商业领域，AI技术可以帮助企业进行市场分析并提供智能服务。这些应用只是冰山一角，生成式人工智能正成为深远的技术革命，其基础模型将逐渐变成人工智能的基础设施。
尽管全球人工智能产业正在蓬勃发展，但仍面临诸多挑战和问题。首先是大模型的安全性问题，训练语料中可能包含用户个人信息，存在泄露风险。这需要加强隐私保护和版权保护等方面的措施。大模型还存在所谓的幻觉现象，需要解决这一问题以提高其在不同场景中的应用效果。还需要不断提高大模型的认知能力，包括记忆、遗忘、角色转换等方面的能力，以提高其在不同场景中的应用效果。
值得注意的是，人工智能新技术在带来机遇的也带来了一些新问题，如传播虚假信息和侵犯个人信息权益等。各国正在积极应对这些挑战，并出台相关法规进行管理。与此社会各界也在呼吁加强对生成式人工智能的监管和治理。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。展望未来，算力仍是制约人工智能发展的关键因素。与此大模型能力的重要性日益凸显，其与传统AI技术的深度融合将释放其在复杂决策场景中的价值。大模型将逐步演变为自治智能体的大脑，推动智能体在虚拟环境中成长并与物理环境交互。最终，大模型有望成为推动数据价值变现的重要技术设施，助力数据资产化改革。在这场科技革命的浪潮中，生成式人工智能无疑将成为引领未来的重要力量。