人工智能的四次浪潮同时发生

李开复对人工智能的洞察分享

在过去的五周里，李开复游走于美国与加拿大之间，与众多投资人深入探讨了人工智能的现状和未来。他参观了硅谷的顶尖实验室，有幸与深度学习的三大巨头Hinton、LeCun、Bengio进行了深入交流。带着满心的洞察与知识，李开复在“2018趋势分享会”上分享了自己在人工智能领域的所见所闻。

他指出，人工智能浪潮汹涌而至，可以划分为四波：互联网AI、商业AI化、实体世界感知AI化以及全自动AI化。这四波浪潮并行不悖，共同构成了人工智能的宏伟蓝图，并将在未来带来巨大的商业价值。

谈及美国四大AI公司，李开复表示，尽管存在不同的声音，但亚马逊在人工智能领域的实力不容忽视。他认为Facebook在深度研究方面表现出色，谷歌则拥有众多顶尖人才。微软正在试图整合其力量，而在AI领域的新竞赛中，亚马逊似乎也在暗自发力。

对于AI应用的前景，李开复充满期待。他引用了财富普华永道的预测数据，指出人工智能将在不久的将来给中国带来显著的经济增长。他也承认AI领域存在泡沫，但他坚信这只是暂时的现象。他强调，真正的挑战在于如何将AI技术应用于实际场景，并从中创造价值。为此，需要满足五个条件：数据、标注、跨领域能力、计算能力和顶尖科学家的参与。他认为，未来的发展方向是AI工具化和平台化，这将使得工程师们无需深入了解AI技术就能轻松应用。

李开复也分享了创新工场在人工智能领域的布局和调整策略。创新工场已经走过了八个年头，从最初的天使投资阶段到现在专注于早中期项目的投资。对于具有潜力的领域，他们也参与后期的投资。

Facebook不仅拥有一个顶尖的研究部门，还拥有一个充满活力和创新精神的人工智能产品部门。这两个部门都在以惊人的速度成长，不仅进行着世界顶级的研究，也在快速推动Facebook平台的智能化进程。

当我们观察Facebook、谷歌等科技巨头时，会发现他们各自独特的才华和策略。谷歌以其强大的平台策略独占鳌头，而Facebook则以其深度研究和产品开发能力展现出独特的魅力。尤其是那三位人工智能领域的领军人物，他们的坚持和竞争精神令人印象深刻。

Geoffrey Hinton虽然已经七十高龄，但他依然保持着对人工智能未来的坚定信心。他和他的两位同龄人，虽然在这个领域竞争激烈，但他们的关系良好，都致力于推动人工智能的发展。尤其是在深度学习领域遇到低谷时，他们依然坚持研究，不断寻求突破。特别是LeCun和Bengio在加拿大争取经费的经历，体现了他们的毅力和执着精神。他们对人工智能的未来持乐观态度，相信人工智能将在不久的将来跨越新的高度。

在交流中，他们表达了对人工智能未来发展的积极看法。他们认为当前的人工智能主要停留在判断、识别、预测和分类等决策层面，但未来人工智能将模拟人类的智慧，包括策划、分析、理解、对话等方面。这些人工智能领域的领军人物在探讨如何达到更高层次的人工智能时表现出强烈的责任感和使命感。他们希望通过自己的努力推动技术突破，让人类智慧更上一层楼。

在与他们的交流中，我们还可以感受到一种谦虚和对进步的渴望。虽然Facebook和其他巨头拥有更多的数据和资源，但他们并没有满足于此。相反地他们看到了自身的不足并寻求改进。他们希望通过调整深度学习的方法如增强学习、迁移学习等来优化现有技术并探索新的可能性。同时他们也在思考如何借鉴人类的智慧来设计更高级的人工智能系统。虽然我们不能预测未来五到十年人工智能会有多大的发展但从他们身上我们看到了不断追求进步的精神和对未来的坚定信念。这种精神不仅令人敬佩也激励着我们不断向前迈进在人工智能的道路上不断攀登新的高峰。我们期待看到他们在未来的工作中取得更大的突破为人类创造更多的价值。随着科技的飞速发展，商业智能化正在逐步渗透到各个领域。除了BAT等大型互联网公司，越来越多的非互联网公司也开始涉足数据领域。这些非互联网公司为了商业目的而积累了大量数据，它们通过备份、理财、客户服务等手段积累了大量的有价值数据。虽然这些数据增长并不像互联网那样迅猛，但诸如医院和物流公司等实体企业所掌握的数据规模同样巨大，一旦激活便能产生巨大的价值。在商业流程中，这些数据发挥着不可或缺的作用。

第一波是利用已有数据赚钱的时代。我们每天都在为BAT等大型互联网公司贡献数据，无论是免费标注还是日常浏览，我们的每一个动作都被捕捉并分析。通过广告推送等应用，AI技术已经能够精准地预测我们的喜好和行为趋势。例如，淘宝的广告越来越精准，今日头条推送的文章越来越符合我们的兴趣，背后都有AI技术的支持。对于创业而言，在这个领域创业需要借助已有流量，因此从已有的流量公司转向AI相对容易。例如，美图公司借助用户的数据标注，不断优化自身的美颜功能，吸引了大量用户。

第二波则是将AI应用于已有数据并产生价值的时代。金融领域是AI应用最好的例子之一。金融本身是一场虚拟游戏，大量的数据可以通过AI技术进行分析和预测。股票、存款、利息等数字很容易进行标注和收集，通过数据分析可以预测未来的走势。医疗领域也是值得关注的领域。虽然医疗数据存在不足、隐私保护等问题，但计算机视觉技术在医学影像等领域的应用潜力巨大。数据的格式化和标准化是一个挑战，特别是在中国，许多传统企业的数据存在混乱的情况。

针对这种情况，一些创业公司开始利用AI技术优化客户服务。例如追一科技利用搜索和语音技术做客服，通过储存和分析客服数据来提高企业的服务质量。这个领域需要既懂大数据又懂软件销售的团队来推动发展。在中国，独特的客服需求为这一领域提供了巨大的市场潜力。客服不仅仅可以取代人类的工作，还可以推荐品牌延伸等，是自然语言处理领域非常有前景的方向。

商业智能化的发展前景广阔，不仅限于互联网公司，非互联网公司也在积极参与其中。在这个领域创业需要深入理解大数据和AI技术，并找到合适的应用场景来创造价值。金融和医疗等领域是值得关注的重点，同时客户服务也是一个具有巨大潜力的方向。随着技术的不断进步和市场的不断发展，商业智能化将为我们带来更多的惊喜和机遇。在第三次浪潮中，我们聚焦于OMO模式，借助传感器的普及，致力于实现世界的全面数字化。通过摄像头、天猫精灵等前沿产品，我们捕捉语音、视频信息，将线下实体世界与线上数字世界紧密相连。在淘宝的一次登录后，我们的系统便能精准识别每一位用户，并追踪其在线上的行为轨迹，为未来的预测分析提供有力支持。想象一下，当你进入大润发超市，阿里的摄像头便能捕捉到你的身影，与你在淘宝的账号相衔接，线上线下融合，供应链、客户服务等各个环节都能更深入地了解你，为你提供个性化的体验。

随着语音和视频技术的崛起，数据优化价值日益凸显。新的用户界面和交互方式，如语音和手势，为机器交流带来了全新的体验。在打造新的产品，如采用AIF设计语言时，我们需要拥有深入理解用户体验和需求的产品经理。这方面，我们已投资了诸多公司，其中Face++便是最知名的案例之一。当初投资时，未来的具体应用场景尚不明朗，但看到是技术趋势，我们果断出手。如今，该公司的人脸识别技术已超越人类精度，一次能识别上百万的人脸，甚至在机场安检中识别，为出行带来了更大的安心。

紧接着的是第四次浪潮——全面自动智能化。硬件的升级相较于软件显得更为滞后。软件越积累数据越强大，需要机器手臂去执行动作。很多机器人还无法协调地行走、开门。而人类在执行某些任务时，如郊外摘草莓，能够轻松完成，但机器却可能因轻重不当而失败。虽然现阶段的技术挑战仍多，但机器越来越能模仿人的动作。

自动驾驶可能成为下一代的操作系统。当前的两个操作系统分别是Windows和安卓，而第三个可能就是自动驾驶。尽管现在尚未看到哪家公司能创造出这一系统，但无人驾驶的技术将多视觉、功能融合在一起，为各种应用提供了舞台。与此不同传感器、控制系统的融合使用也带来了无限可能。然而除了技术上的突破，无人驾驶的普及还需面对社会接受度、法律规制、理赔制度以及交通配套等问题。尽管如此，行业巨头和社会资本对无人驾驶的前景充满信心。当机器人开始应用在驾驶领域后，其他领域的重复性流水线工作也可能被逐渐取代。工业领域将是最先受益的板块之一。在美国投资的几家初创公司中，有一家专注于自动化摘水果的研发工作已经取得初步成果。另外一项是智能洗碗技术的研发与应用也在不断进步。通过智能机器人替代人力完成一系列重复性工作流程能大幅提高效率并节省成本这让很多行业尤其是餐饮业看到了价值所在对于商业应用来说这无疑解决了许多痛点问题如人员流失和人力成本等至于家庭应用场景我们认为目前并不适合大量投放机器人产品需要更多的商业打磨和实践探索例如小鱼在家教育机器人等可能有一定的市场空间但需要进一步的商业验证和发展趋势才是家庭化方向随着技术的不断进步和应用的不断拓展我们坚信未来的家庭生活将会变得更加智能与人性化在这个过程中我们需要兼具深厚技术背景和市场洞察力的产品经理以更好地理解和满足用户需求我们也愿意继续投资更多具有创新性和前瞻性的项目与合作伙伴共同开创未来智能生活的美好时代在我们深入探讨无人驾驶技术的未来之际，我们深信AI正在积聚大量的技术，并将这些技术不断迭代，推动无人驾驶技术的飞速发展。我们所投资的公司，如驭势科技，正积极在景区和机场实施低速无人驾驶，迅速上路采集数据，为AI的进步提供宝贵的实践经验。

原本以为美国会在高速公路上进行无人驾驶的率先测试，近期美国卡车司机工会向特朗普反映，他们希望首先测试客车而非货车。考虑到货车司机的投票影响力，美国可能会优先考虑客车的测试。

AI的应用离不开五个基本条件，包括跨领域的限制、大数据的处理、客观标注的自动化、计算资源的优化以及顶尖科学家的作用。为了解决这些问题，我们致力于推动AI的工具化和平台化，让工程师们无需深入了解AI的底层技术，就能轻松应用。正如苹果的操作系统让工程师们可以专注于应用开发，我们相信未来的AI平台也将如此。虽然这一天何时到来难以预测，但阶段性的进步是必然的。从初级工程师到顶尖科学家，都可以在这个平台上发挥他们的才华。

在对比中国和美国的AI发展时，我们看到了两国之间的巨大差距，尤其是在学术领域。美国的顶尖科学家无疑拥有世界领先的科研水平，但中国的学术水平也正在迅速上升。尤其是在解决特定问题时，如人脸识别，很多中国学术界都展现出了出色的能力。中国的学术人才辈出，微软中国研究院的创立就是明证。这里孕育了众多顶级人才，他们后来进入BAT、华为等大公司，甚至开始创业。这些人才背后的故事令人振奋，也让我们对AI创业充满信心。

中国的数据资源也是推动AI技术发展的关键因素。海量的数据为AI提供了丰富的训练样本，推动了技术的进步。移动支付在中国的普及也为创新提供了巨大的动力。腾讯和阿里的成功推动了中国的移动支付发展，这种便捷支付方式使得数据产生和应用AI的机会倍增。的积极推动也为AI的发展提供了强有力的支持。

回望创新工场的八年愿景，自2009年成立以来，我们恰好处在互联网时代与移动互联网的交汇点。当时互联网风头正劲，我们却独具慧眼，坚信科技创业的力量刚刚起步。我们成为了坚定看好互联网的VC。随着时间的推移，我们逐步在上海、硅谷、深圳建立办公室，并成立了人工智能工程院。

我们的投资轮次和金额虽有所不同，但初衷始终未变。我们致力于投资最具技术实力的公司，配备最懂技术的投资人，提供无微不至的服务，并始终关爱创业者。标签虽有所调整，但我们的初心始终如一。

为了更好地发挥技术优势，并帮助创业者在更合适的赛道成长，我们对投资策略进行了调整。我们发现，创业者在融资过程中常常受到不公平待遇。在2009年，我们扮演了雪中送炭的角色，完善了投资链条。如今，我们已发展为备受尊敬的投资机构，致力于最大化技术投资的影响力。我们的目标是超越中美，为此，我们不断扩大场地、孵化更多优秀项目。

请大家关注我们的报道时，不要仅将我们定位为天使轮投资。我们是早中期投资，旨在帮助创业者在关键阶段得到支持。

每个投资领域都有专门的负责人。Peter领导黑科技团队，美国合伙人则引领机器人团队。无人驾驶项目由汪华主导，金融领域则由郎春晖负责。不仅是李开复在谈论AI，我们的团队中有多个合伙人专注于AI的子方向。

我们具备预测趋势的优势，在蓝海转变为红海之前，我们能够敏锐地捕捉机遇并作出投资决策。通过六个不同的领域图表可以看到，我们在人工智能领域布局甚早。即使在业界尚未热捧之时，我们已经开始投资。进入人工智能热潮后，我们依然保持冷静的头脑，谨慎布局。早期投资的项目回报丰厚，证明了我们的决策正确性。

在AI领域，我们拥有众多优势。我们拥有最懂技术的投资队伍、最早布局AI赛道、建立了AI工程院，进行+AI和AI无+项目的研究。我们还帮助判断项目和AI的潜力。我们积极推动AI产业的发展，参与全球人工智能竞赛和教育事业。在中国和美国都有专业的团队负责投资和技术研究。

我们的项目回报喜人，尤其是现阶段成熟的技术项目。对于未来10年后的技术，我们持谨慎态度。以自然语言理解为例，尽管某些领域取得了突破，但真正的全面自然语言理解仍然离我们很遥远。我们会持续关注并投资有潜力的领域和公司。我们还关注传感器技术、激光和雷达等技术的融合应用，帮助人类突破局限、增强能力。人工智能工程院致力于提供商业人工智能解决方案给投资公司和其他传统公司需要AI帮助时提供支持。为此我们将培育AI人才、推动AI产业进步并分拆优秀项目推动其发展。同时我们也积极参与全球AI竞赛和教育事业推动人才发展我们也积极推广人才发展通过举办夏令营等活动交流分享AI知识和经验并在国内外与美国东岸西岸以及达沃斯等地进行交流分享推动全球AI的发展和创新氛围的营造。在人工智能的浪潮中，我们身处一个充满机遇与挑战的时代。AI的价值已经超越了技术的边界，深入到各个领域，展现出其巨大的潜力。正因如此，我们深感责任重大。在这个背景下，我深感荣幸能在AI领域深耕了整整三十七年，亲眼见证了它如何推动世界进步，也看到了它所带来的挑战和机遇。我始终相信，通过分享我们的洞察和观察，我们能推动世界共同应对这些挑战。为此，我写下了这本书。我之所以在美国和欧洲也获得了广泛的影响力，是因为我们的目标是真实、全面地揭示AI的挑战和机遇。一些大型科技公司可能无法详细披露他们所面临的难题和挑战，但我有幸深入其中，见证并理解这一切。我深信，我们有必要真诚透明地揭示这些问题，让世界共同面对和解决这些问题。在美国顶级科学家交流会上，我深深感受到人工智能的潜力。在美国硅谷高效的办公室环境中，我看到了无数的投资机会。尽管中国的政策和数据环境已经很先进了，但在许多方面美国的科技创新仍然是世界领先。我深感这是一个连接中美的好时机，看到有价值的技术能够带回国内。我们正在进行一项独特且独一无二的事业——打造真正的VC+AI概念。我们不仅关注AI领域的投资，更致力于将AI融入日常生活的每一个决策和行动中。我们相信人工智能可以让世界变得更美好，因此我们也愿意分享这些机会和挑战，携手共创更美好的未来。