国科大人工智能学院教授雷渠江：人工智能技术落地已有较强基础，广州有必要筹建统一计算中心

针对这些问题，国科大人工智能学院教授雷渠江接受了南方财经全媒体记者的专访。

　　雷渠江教授在接受采访时表示，人工智能技术的落地已有较强的基础条件。

根据他的观点，随着算力算量的需求增加和计算成本的不断下降，现在人工智能技术的应用越来越广泛。随着公共数据的开放和大数据技术的不断发展，人工智能的应用场景也越来越丰富。

　　雷渠江教授认为，广州有必要筹建统一计算中心。他表示，随着人工智能技术的不断发展，算力需求越来越大，筹建统一计算中心可以更好地满足企业和科研机构的需求。

筹建统一计算中心还可以促进人工智能技术的普及和应用，推动广州人工智能产业的发展。

　　雷渠江教授还谈到了人工智能的社会价值。他认为，人工智能的应用不仅可以提高生产效率，还可以改善人们的生活质量。例如，在智慧城市建设中，人工智能可以帮助实现交通优化、环境监测、公共服务智能化等目标。

推动人工智能技术的发展和应用对于广州乃至全国的发展都具有重要意义。 近日，南方财经全媒体记者柳宁馨在广州对国科大人工智能学院教授雷渠江进行了专访。雷教授就广州数字经济的新动能、《广州市数字经济促进条例》的实施以及人工智能在广州的应用和发展等问题进行了深入探讨。 雷渠江教授表示，当前人工智能技术已经具备了较强的落地基础条件。随着算力需求的不断增长和计算成本的逐渐下降，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛。公共数据的开放和大数据技术的不断进步也为人工智能的发展提供了丰富的应用场景。 谈及广州正在加快建设的国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，雷教授认为广州有必要筹建统一计算中心。他认为，随着人工智能技术的不断发展，算力需求将会越来越大，筹建统一计算中心可以更好地满足企业和科研机构的需求，促进人工智能技术的普及和应用，推动广州人工智能产业的发展。 雷渠江教授还谈到了人工智能的社会价值。他表示，人工智能不仅可以提高生产效率，更可以改善人们的生活质量。在智慧城市建设中，人工智能的应用可以帮助实现交通优化、环境监测、公共服务智能化等目标。推动人工智能技术的发展和应用对于广州乃至全国的发展都具有重要意义。

专访国科大人工智能学院教授雷渠江：广州筹建统一计算中心正当其时

近日，南方财经全媒体记者柳宁馨在广州对国科大人工智能学院教授雷渠江进行了独家专访。雷教授就广州数字经济的发展、《广州市数字经济促进条例》的实施以及人工智能在广州的应用和发展前景等问题进行了深入的探讨。

雷渠江教授表示，当前人工智能技术已具备了坚实的落地基础条件。随着算力需求的迅猛增长和计算成本的显著下降，人工智能技术正日益融入各行各业的日常运营中。公共数据的开放和大数据技术的飞速进步也为人工智能的发展提供了无尽的应用场景。

谈及广州正在全力推进的国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设时，雷教授强调广州筹建统一计算中心的必要性。他指出，随着AI技术的不断进步和应用需求的日益增长，筹建统一计算中心不仅能满足企业和科研机构对算力的渴求，还能促进AI技术的普及和应用推动广州AI产业的整体发展。

谈及AI的社会价值时教授更是满怀热情他表示AI技术不仅提高了生产效率还在改善人们的生活质量方面发挥着重要作用。以智慧城市为例AI的应用能够实现智能交通环境监测公共服务智能化等目标为城市的可持续发展注入了新动力。这一应用在未来的城市建设中将发挥举足轻重的作用并为人们的生活带来实实在在的便利。

在采访中雷教授还提到了一些具体的数据和案例来支撑他的观点如智慧城市建设中交通拥堵的减少、环境监测数据的准确性提高等这些具体的数据和案例使得他的观点更具说服力。他相信随着AI产业的持续发展和创新应用的推进广州必将成为全球领先的智能城市之一。

这次专访中雷渠江教授不仅全面深入地探讨了AI技术的现状和未来发展还为广州乃至全国的人工智能产业发展提供了极具价值的建议和启示。他的观点和见解富有前瞻性为我们进一步推动AI技术在广州的应用和发展提供了清晰的思路和方向。人工智能如今正处在一个蓬勃发展的阶段，其在各个领域的应用日益广泛。以自动驾驶的多场景应用为例，随着技术的不断进步和成熟，自动驾驶的未来商业潜力不可估量。

雷渠江教授在接受南方财经全媒体记者专访时表示，广州在智慧城市建设方面一直走在前列。他认为，新型智慧城市着力推进技术融合、数据融合和业务融合，打破信息孤岛和数据分割，提升城市治理和服务的水平。在这个过程中，人工智能发挥着举足轻重的作用。

雷渠江教授指出，人工智能可以拓宽到医疗、法律、金融等很多维度，未来需要诞生新的应用场景，带动整个行业实现较大发展。实际上，人工智能在提升城市治理水平方面已经展现出了巨大的潜力。通过应用人工智能技术，城市能够更高效地处理各种数据，提高决策的科学性和精准性，从而更好地满足市民的需求。

以自动驾驶为例，随着5G、物联网、大数据等技术的融合发展，自动驾驶的应用场景越来越广泛。从物流运输到出租车服务，甚至未来的共享出行领域，自动驾驶都有着巨大的商业潜力。自动驾驶的发展也将带动相关产业链的发展，如车辆制造、智能交通、智能感知等领域，形成庞大的产业集群。

人工智能的发展正处于一个关键时期，其在智慧城市、自动驾驶等领域的应用前景广阔。未来，随着技术的不断创新和突破，人工智能将为我们带来更多的惊喜和可能性。雷渠江谈人工智能发展及在数字孪生城市中的应用

全球视野下，人工智能技术发展迅猛，技术突破不断，企业营收增长显著，已广泛应用于各行业。在中国，人工智能已从单纯的技术发展走向跨学科融合，技术落地应用也具备坚实基础。仍有众多技术瓶颈待突破，人工智能的发展空间和增长潜力巨大。

以自动驾驶为例，其商业价值日益显现。近期，自动驾驶在港口、物流、矿山及网约车等领域取得显著进展。特别是在港口、矿山等低速车辆应用场景中，自动驾驶的可行性更高。在疫情防控的特殊时期，自动驾驶货车实现了物流配送的闭环，无接触送达“最后一公里”，凸显出巨大的应用潜力。

至于城市数字化转型，以广州提出的数字孪生城市建设为例，人工智能在其中发挥着关键作用。数字孪生城市意味着通过数字技术实现城市的虚拟与现实的深度融合。人工智能在这一领域的应用，主要体现在以下几个方面：

1. 数据收集与分析：利用人工智能技术进行海量数据的收集、整理和分析，为城市管理和决策提供支持。

2. 智慧城市构建：通过人工智能技术，优化城市交通、能源、环保等系统，实现城市的智能化和高效化。

3. 服务创新：在公共服务、商业服务等领域，利用人工智能提升服务质量和效率，改善市民的生活体验。

随着技术的不断进步和应用的深入，人工智能在数字孪生城市建设中将发挥更加重要的作用，为城市的可持续发展注入强大动力。雷渠江指出，广州在智慧城市建设方面一直处于前沿地位。新型智慧城市致力于推动技术、数据和业务的深度融合，消除信息孤岛，打破数据分割。通过整合互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，城市管理和服务水平得以大幅提升。

在智慧城市的构建中，人工智能发挥着举足轻重的作用。人工智能平台能够处理来自各类数据门户的信息，借助检测器、传感器和物联网系统深入了解市民的需求和习惯。通过观察城市基础设施的多样性，结合人员流动、房地产、人口统计等数据，人工智能能够预测并解决潜在的问题。

人工智能在智慧城市的应用场景极为广泛。在公共安全方面，它可以在反恐、火灾救援等公共事件中提供数字孪生城市的模拟演示，智能规划救援方案，确保救援工作的及时与高效。在智能交通方面，物联网和传感器的实时数据为道路监控提供了便利，有效分配空间资源，减少交通拥堵。人工智能还可用于能源优化和废物处理，提高能源利用效率，降低碳排放，为城市的可持续发展助力。

广州借助人工智能等先进技术，不断推动智慧城市建设，致力于为广大市民提供更便捷、更高效的服务，打造宜居、智能的城市环境。人工智能与数据：鱼水相依，共融共生

南方财经提问：在人工智能产业中，上下游企业普遍面对的挑战有哪些？

雷渠江解答：人工智能的发展离不开三个核心要素：数据、算力和算法。其中，数据量是我们面临的一大挑战。尽管有时数据的准确性很高，收集与标记的工作也完成得很好，但数据量的不足仍然是我们需要解决的问题。

以开发一款基于人工智能算法的肝癌诊断软件为例，尽管从一家三甲医院收集的数据具有一定的代表性，但要使产品达到成熟应用的水平，仍需要源源不断的数据支持。这就像鱼离不开水一样，人工智能的发展离不开数据的滋养。只有当数据足够丰富时，我们才能训练出更准确、更智能的模型，为各类应用场景提供强有力的支持。这也是人工智能产业发展中不可或缺的一环，需要我们产业上下游共同努力，共同面对和解决。随着公共数据逐渐开放，人工智能产业与城市数据生态的互促发展成为一个重要议题。在数据标准化方面，面临的挑战不容忽视。不同公司采集的图像数据格式各异，缺乏统一标准，给数据处理和有效利用带来了不小的困扰。这不仅增加了处理成本，也影响了工作效率。

在算力方面，随着数据规模的日益庞大，企业面临着服务器算力不足的问题。以肝病数据收集为例，若想收集20亿人的数据，每人1000张图片，本公司的服务器往往难以应对，需要借助更高算力的超级计算机。

《广州市数字经济促进条例》的提出，为公共数据的开放利用指明了方向。构建数据要素资源流通运营服务体系，将有助于推动公共数据与人工智能产业的深度融合。公共数据的开放将为人工智能提供更多的训练数据和场景，促进算法的优化和技术的创新。人工智能的发展也将为公共数据的管理和利用提供更为智能的手段，提高数据的使用效率和价值。

人工智能产业与城市数据生态的互促发展，将带来诸多积极影响。人工智能的算法和技术将能够更好地解析和利用数据，推动城市各领域的数据实现互联互通。而城市数据生态的完善和发展，也将为人工智能提供更多的应用场景和机会，促进产业的持续创新。

随着公共数据的开放和技术的进步，人工智能产业与城市数据生态的互促发展将成为未来的趋势，为广州乃至全国的数字经济发展注入新的活力。雷渠江深刻地指出，人工智能和数据之间的关系就如同鱼和水一般，二者紧密相连，缺一不可。没有数据，人工智能就无法进行模拟和拟合，也就无法构成我们所说的人工智能。而数据，如果没有人工智能去运用它，就只是一堆静态的信息，失去了其活力和价值。

广州近期提出的构建数据要素资源流通运营服务体系，其实已经触及了数据交易的核心领域。我们有理由相信，未来的广州可能会拥有自己的数据交易所。从的视角来看，数据的交易既要开放也要有所限制。开放是为了促进行业的良性发展，但同时又必须注重数据的安全问题。为此，可以考虑划定企业白名单，在确保数据安全的前提下，推动数据的合法、有序交易。这样的举措，无疑将极大地推动人工智能和数据技术的融合，为广州乃至全国的经济社会发展注入新的活力。广州应积极把握拓展应用场景的新机遇

南方财经报道，广州正致力于推动人工智能等数字经济核心产业的创新发展，并建立了数字经济应用场景开放机制。这一举措定期发布数字经济应用场景需求清单，为人工智能企业带来了前所未有的发展机遇。

雷渠江表示，数字经济应用场景需求清单的发布具有极其重要的意义。这不仅有助于企业更准确地定位客户需求、深入了解行业动态，还能引导资本进入这个行业。以广州南沙区发布的应用场景需求清单为例，南沙的城投和产投集团可能会更有针对性地投资和支持人工智能企业，这无疑为这些企业的发展提供了极大的便利。

广州作为数字经济的前沿城市，拥有广阔的市场和丰富的应用场景。随着需求的不断增长，人工智能企业将迎来巨大的发展空间。这些企业可以通过参与应用场景的开发和实施，更好地了解市场需求，优化产品服务，提高竞争力。

广州还应继续加强与其他城市的合作，共同推动数字经济的创新发展。通过共享资源、交流经验，可以进一步促进人工智能技术的应用和普及，为广州乃至整个南方地区的经济发展注入新的动力。

当企业转换经营业务时，面对的现实挑战不仅在于业务转型本身，更在于数据调整的难题。以原先专注于智慧政务的人工智能企业为例，当他们决定涉足医疗行业时，必须要与复杂的公共医疗系统打交道。这时，企业不仅要积极与部门沟通以获取宝贵的数据资源，还可能需要通过与其他企业合作，购买必要的数据信息。

南方财经曾报道广州有意推进链长制，打造人工智能产业集群。那么，如何构建一个生态开放、良性循环的人工智能产业集群呢？我们需要汇聚多方力量，包括大学、科研机构的深度参与，引进企业性质的研究院，并注重产业集聚和产业培养。吸引金融机构进驻投资也是关键一环，资金的支持对于人工智能产业的研发、创新以及规模化发展至关重要。在广州，为了进一步夯实人工智能的发展基础，还需要深化产学研合作，优化营商环境，为人工智能产业的发展提供强有力的支撑，实现降本增效。

对于雷渠江所提及的关于人工智能产业集群的看法，确实颇有见地。他认为，一个成功的人工智能产业集群需要一个综合性的生态体系，这个体系不仅包括各类研究机构，还需要注重产业的集聚和培养，同时吸引金融机构的投资也是不可或缺的。只有这样，我们才能构建一个充满活力、开放且良性循环的人工智能产业生态。人才培养：广州人工智能发展的基石

广州，作为教育的重镇，拥有众多高校资源。为了推动人工智能的发展，我们有意识地在一些高校增设与人工智能相关的专业，并扩充招生规模。引进高校的研究机构，让科技与学术的碰撞直接带动相关产业的科研进步。这不仅为广州注入新鲜的人才活力，更让科研力量得以迅速积累。

人工智能基础设施：软硬皆施，构建生态圈

在硬件方面，随着广州人工智能产业集群的崛起，建立一个统一的计算中心显得尤为重要。这将为进驻的大量人工智能企业提供强大的计算支持。而在软件方面，开源软件的发展是推动人工智能生态圈的关键。我们可以鼓励和支持上下游系统的形成，构建一个共享的商业资源、学术资源、科研资源、人才资源的圈子。

人工智能的拓展维度与社会价值体现

随着技术的逐渐成熟和应用落地，人工智能的发展需要在多个维度进行拓展。在技术应用上，我们需要关注人工智能如何更好地服务于社会，解决现实问题。例如，在医疗、教育、交通等领域，人工智能都能发挥巨大的作用，提高效率和准确性。人工智能的社会价值体现在其能够推动产业转型升级，提高生产效率，创造更多的就业机会和经济效益。人工智能的发展也能提高人民的生活质量，为人们的生活带来便利。南方财经提出的这些问题，正是我们不断思考和探索的方向。在人工智能的道路上，我们期待更多的创新和突破。雷渠江认为，人工智能具有巨大的拓展潜力，不仅局限于现有领域，还可以应用到法律和金融等更多领域。我们的目标是将这些领域拓宽，让人工智能展现出新的应用场景，从而带动整个行业的飞速发展。

在北京冬残奥会上，人工智能已经展现出了其社会价值。AI外骨骼机器人协助运动员完成火炬接力及比赛，而清华大学季林红团队研发的数字化监控系统为运动员的动作优化、伤病预防和康复提供了有力支持。这些技术的运用对于提升运动员的表现和保障其健康具有重大意义。

未来，人工智能在老年陪护和监护方面也将发挥重要作用。通过算法连接报警系统和医疗系统，进行应急处理，满足我国日益增长的老龄化社会需求。随着社会的老龄化趋势加速，这一领域的需求将会非常巨大，人工智能在此方面的应用也将具有巨大的社会价值。