人工智能不会出现爆发式发展，要警惕出现泡沫

自2016年起，国内对人工智能的关注度持续高涨，这一年，互联网巨头纷纷成立AI Lab，百度更是全面向人工智能转型。今年全国两会，人工智能被正式写入工作报告，仿佛一夜之间，人工智能领域成为了新的风口。

尽管人工智能备受瞩目，但其从技术研发到产品应用所需的时间成本，以及算法优化对海量数据的需求，都使得这一领域难以在短时间内迅速爆发。正如IT独立评论员孙永杰所述，目前人工智能领域整体仍处于布局阶段，相关核心技术和商业化的进程相对较慢。

自谷歌旗下的Alpha Go与世界围棋冠军李世石的对决后，人工智能在公众视野中频频亮相。百度带着“小度”机器人参与《最强大脑》节目，还有AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”在第10届UEC杯计算机围棋大赛上的全胜表现，都是明证。人工智能的核心能力虽体现在感知智能、计算智能和认知智能上，但综合技术演进和应用情况来看，其并不会出现爆发式发展。

百度总裁张亚勤在博鳌亚洲论坛2017年年会上警告，目前中国在人工智能创新领域正培养出大量人才，同时也吸引了众多海外人才，但缺乏耐心和急功近利的心态可能会导致产生泡沫。他提到，目前人工智能领域一拥而上的现象并不健康，每个公司都自称是人工智能公司，仿佛世界一夜之间就要被人工智能改变，这样的氛围并不利于行业的长远发展。

孙永杰在接受《每日经济新闻》记者采访时指出，目前人工智能领域的底层芯片创新有市场前景，但再往下游的产品并不多，受益的厂商也寥寥无几。与此如何结合自身业务找到适合的切入点成为了一大考验。

百度研究院院长林元庆在接受媒体采访时曾强调，技术需要被大范围应用才能发挥价值，数据量和算法的持续演进之间是正循环的关系。换言之，要建立闭环，让技术和数据相互推动发展。李开复也曾公开表示，人工智能在特定情况下可以创造出特别有价值的产品，这其中涉及到数据的海量收集、领域的清晰边界、数据的良好标注等关键因素。

尽管人工智能领域备受关注，但仍需冷静看待其发展。目前该领域仍处于布局和投入阶段，核心技术和商业化进程相对较慢。对于各公司而言，如何结合自身业务找到适合的切入点，以及如何积累数据量和数据维度，将是未来的重要挑战。